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董飞:“大数据驱动企业运营优化”的深度思考

导读: 大数据应用的重要方向之一是驱动企业运营优化,所谓闭环一体化的运营优化模式,核心就是机器学习用户特征,精准定位目标客户。

1月17日晚8点,Datatist COO 董飞就“大数据驱动企业运营优化”,为“大数据百人会”社群贡献一场具有深度与思考性的沙龙分享。

大数据驱动企业运营优化,如何精准定位?

大数据驱动企业运营优化,如何精准定位?

大数据应用的重要方向之一是驱动企业运营优化,所谓闭环一体化的运营优化模式,核心就是机器学习用户特征,精准定位目标客户。

谈到机器学习跟营销的关系,回顾营销的三个时代。营销 1.0 版本所代表的 20 世纪早期的市场,销售产品给表现出需求的人。20 世纪 50 年代,市场营销 2.0 崛起了,广告激发了消费者的购买欲。营销 3.0 时代是一个新阶段,机器学习使销售人员超越之前模式,在增加营销影响力和效率的同时,回归营销的最初目的。

大数据驱动企业运营优化,如何精准定位?

董飞分析了国际和国内大数据公司的格局,总体做营销云公司国外有很多,国内也在积极跟上。目前随着大数据技术发展,数字化营销也从营销自动化转向营销智能化,Marketing AI。数据分析不仅是可视化,还要能给出结论和Action这才是智能。

Q & A

Q : 你们与Everstring有什么区别?

我们这边有两个大的业务,其中一项to B 的业务,也是拉新的产品与everstring的定位比较相似。区别就是everstring以海外的市场为主,这是因为saas lead接受度更高,海外led的质量也更高,比如说它的每一个线索都是真实的,比如说它的联系方式,电话、Email都是相当可靠的。而在国内,数据的可靠性没有那么高,给我们带来了很大的难度,比如很多人都不会再网上留下自己的信息。

Q:你们与GowingIO的模式一样么?

我们都是linkedin的背景出身,有一定背景的重合度,当然这其中的侧重点不太一样,他们是一个产品的分析和优化,GowingIO的主要用户人群是产品经理,而我们更侧重于面向运营,市场,销售等部门,这个也是我们想要的受众。另一点是我们更倾向于优化领域,不仅要有数据分析,更需要有自动化的部分。

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