侵权投诉
技术:
GPU/CPU 传感器 基础元器件 网络通信 显示 交互技术 电源管理 材料 操作系统 APP 云技术 大数据 人工智能 制造 其它
应用:
可穿戴设备 智能家居 VR/AR 机器人 无人机 手机数码 汽车 平衡车/自行车 医疗健康 运动设备 美颜塑身 早教/玩具 安防监控 智能照明 其它
当前位置:

OFweek智能硬件网

人工智能

正文

AI能加速疾病诊断和药物发现?巨头争相布局

导读: 软件领域的大公司正把自己的重心放在人工智能(AI)上,希望利用这种技术改善医疗保健决策。新的计算机模型已经帮助医学研究摆脱诸多限制,比如早期医生如何发现疾病,以及分子化合物如何被筛选以作为新药等。

软件领域的大公司正把自己的重心放在人工智能(AI)上,希望利用这种技术改善医疗保健决策。新的计算机模型已经帮助医学研究摆脱诸多限制,比如早期医生如何发现疾病,以及分子化合物如何被筛选以作为新药等。

在过去几天里,有许多有关这样的模型新闻出现在《IEEE Spectrum》上,我们为您整理如下:IBM推出可预测心脏衰竭的计算模型,斯坦福大学推出能够预测药物化合物安全性的深度学习算法,英特尔则宣布举办竞赛以找到能够提前发现肺癌的算法。

AI能加速疾病诊断和药物发现?巨头争相布局

IBM模型预测心脏衰竭

IBM旗下创新部门IBM Research以及合作者们已经开发出了一种机器学习模型,可以在病人确诊前2年预测出心脏衰竭。研究人员利用从电子健康记录和医生笔记中收集到的隐藏信号对模型进行训练。

心脏衰竭是一种长期慢性疾病,主要是因为心肌不够强壮,不足以泵出足够的血液来满足身体的需要,通常很难预测。事实上,大多数人在住院之前都不知道自己患了什么病。IBM Research的计算健康中心主管胡佳应表示:“当病人确诊时,往往会发生急性事件,造成不可挽回的伤害。”

胡教授的团队想知道他们能否在病人住院之前就能预测出这个问题。为了做到这一点,该团队对经常在医生就诊时收集的电子健康数据进行了全新的分析。她说:“我们发现,对其他病症、药物和住院记录的诊断,都是预测心脏衰竭的最有价值的信号。”

他们还利用自然语言处理技术,从医生的笔记中挖掘出关键信息。这些数据来自于1万多人的健康记录。胡教授说,该模型非常准确地预测了一年之内的心脏衰竭情况,有时候甚至能够预测到大约两年后才出现问题。她说:“显然,在护理过程中定期收集的数据非常有用。”

IBM的模型获得美国国立卫生研究院资助,为期三年,耗资达200万美元的。在这笔资金的资助下,IBM Research与Sutter Health医院的研究人员和Geisinger Health System的临床专家进行了合作。2016年11月份,这个团队发布了预测模型,并在本周公布了他们从研究中获得的额外见解。IBM计划继续开展合作和研究,通过试验从更多样化的患者群体中获得更大的数据集来改进模型。胡教授说:“在模型被应用于临床试验前,还有很多工作要做。”她说,IBM还没有将该软件商业化的计划。

1  2  下一页>  
声明: 本文由入驻OFweek公众平台的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码: