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解决“看病难”问题 AI能帮上什么忙?

导读: 虽然相比于“AI+金融”、“AI+零售”的蓬勃发展,“AI+医疗”还处在比较早期的阶段,但毫无疑问,智能医疗是人工智能领域最具有发展前景的领域之一。

随着人工智能的发展,逐步成熟的AI技术渐渐向“AI+”的工业应用转变。虽然相比于“AI+金融”、“AI+零售”的蓬勃发展,“AI+医疗”还处在比较早期的阶段,但毫无疑问,智能医疗是人工智能领域最具有发展前景的领域之一。

IDC在其《全球半年度认知/人工智能支出指南》中将诊断和治疗系统列为2016年吸引最多投资的领域之一,并表示在未来五年内,包括药物研究和发现以及诊断和治疗系统的使用案例将获得最大的发展。

IDC预测医疗健康人工智能投资的年复合增长率为69.3%。同样,CB Insights将医疗健康列为人工智能中最热的领域,并将其作为今年的创业项目。

从目前的发展来看,“AI+医疗”目前可以分为如下三个层次:

智能问诊、精准医疗、药物研发。

智能问诊

“AI+医疗“之所以有如此大的应用前景,主要原因在于其市场需求是巨大的。在传统的医疗行业中,医生培养周期长、误诊率高,医院资源有限、效率低一直都是难以解决的问题。

而随着技术的革新,智能医疗为解决这一问题带来了曙光,目前,最成熟的案例之一就是IBM Watson。

IBM Watson 可以在 17 秒内阅读 3469 本医学专著,248000 篇论文,69 种治疗方案,61540 次试验数据,106000 份临床报告。

通过融合信息检索、自然语言处理、机器学习等技术和海量数据,IBM Watson能自主进行理解、推理和学习,在短时间内迅速成为肿瘤专家。

这组数据让我们看到了智能医疗的无限可能。一方面,它的出现和发展将大大提高人类医生的效率,降低时间成本,另一方面通过辅助医生做出相应的判断,在很大程度上也降低了误诊的几率。

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