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华为智慧工程部长张宝峰:人工智能产业化的4大趋势

导读: 华为智慧工程部部长张宝峰就人工智能产业化过程中面临的一些挑战,发表了他的看法。

4月9日消息,以“人工智能+ 共创新世界”为主题的CITE2017人工智能产业发展高峰论坛在深圳会展中心举办。本次论坛由工业和信息化部、深圳市人民政府主办,科大讯飞股份有限公司承办。华为智慧工程部部长张宝峰就人工智能产业化过程中面临的一些挑战,发表了他的看法。

雷锋网对其演讲做了编辑整理:

我十分认同,2017年应该是人工智能产业化的元年。大家希望能把人工智能真正用在产品中去,真正带来实实在在使用体验上的提升和产品的价值。我今天分享主要关于人工智能技术本身的四个大趋势,主要关于人工智能目前面临的挑战。

目前,人工智能是什么并不是很清楚,我们不知道人作为一个智慧性的生命主体时,到底是怎样产生智慧的。1963年两个心理学家做了这样一个实验,两个孪生小猫出生后,除了每一天一小时会放在旋转木马上,其他的时间都是在黑暗的封闭环境中生活。一个月后,一只能够自主行走,另一只却只能固定在一个位置上不能行动,对于一个生命体在三维空间活动而言,智能感知深度是一个非常重要的信息。所以八周后,只能感知环境却没法行动的小猫,其实就失去了对深度的认知。这给我们带来的启示是什么呢?

一、可闭环、可成长的系统,“活”数据者赢天下

首先,我认为不管人工智能到底怎么产生了决策能力,反馈都是非常重要的。现在流行的对抗式生成网络、强化学习等算法,其实强调的都是反馈的效果和价值。在人工智能真正实现的时候,我觉得两个因素非常重要,第一是数据逐步归一。这里并不是强调大数据分析挖掘带来的价值,而是指真正信号的输入,如果所有数字化的东西能够完整地传递到信息处理系统里面,使得信息系统能够真正获取全量信息,就有可能产生真正有价值的反馈处理;另一个指业务闭环打通。我们在构建人工智能系统时,一定要打造所谓“AI之环”。以谷歌搜索引擎为例,当你输入一个关键字时,首先调用了谷歌的搜索引擎界面,用户检索之后,获取信息时候有一个很重要的反馈——点击,如果用户搜索到链接并点击某一项,这就说明输入的内容和点击的内容之间有非常强的耦合关系,或相关性关系,而这样的相关性关系经过算法的分析之后,使得搜索引擎的后台重新进行内容的排序,这样一个闭环系统才真正使用了人工智能系统的学习能力,这也就是反馈系统的重要性。

很多人把大数据分析和人工智能混为一谈,但我的认知里,大数据强调的是静态数据的分析,而一个可成长的系统往往指的是动态的系统。一个存在闭环反馈的系统才能够长期发展下去,甚至活下去。所以,这是我们在构建AI过程中一个非常重要的趋势:一定要构建一个闭环性系统,使它能够真正具备长期发展的学习能力。

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