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有了智能驾驶 路上真的就不会拥堵了吗?

导读: 无可否认智能驾驶会对道路交通有积极的影响,但最终道路的拥堵情况,其实跟交通工具的先进性并没有直接的关系,更多受人类生活方式,城市规划等影响。

近几年来自动驾驶很火,关于它的探讨可以追溯到很多年前,去年随着AI的讨论层出不穷,智能驾驶借助AI的东风,又开始活跃在各媒体的报道中,比较常见的仍是叫好声一片,但笔者认为,无可否认智能驾驶会对道路交通有积极的影响,但最终道路的拥堵情况,其实跟交通工具的先进性并没有直接的关系,更多受人类生活方式,城市规划等影响。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。

星瀚资本创始人杨歌在《AI的误解、困境和爆发》一文中,提出了“正如云、纳米、量子、物联网一样,AI是一个一进市场就被立刻玩儿坏了的名词”的观点,笔者对这样的观点表示赞同,例如当年智能家居火的时候,推出一个灯泡,企业也标注自己是智能家居企业,现在只要“有点智能”的味道的企业,自然而然不会放过这么好的标签。

回到智能驾驶的产品上来,该市场可以称为是量业务+增量业务的结合,因为它并不是简单地把一个懂开车的机器人防盗驾驶座上,而是通过改变汽车的形态,利用感知、计算、操作等方式实现驾驶,这种创新有可能改变未来汽车行业的未来。但是,这好像与人工智能并没有多大的关系。

熟悉人工智能的人应该知道,我们现在说的人工智能仍然处于弱人工智能,姑且称为1.0版本,它不拥有自主意识,但它只具备单方面的人工智能,如果用在下棋估计问题不大,但如果用在开车上,尤其在中国交通中,难道你会放心吗?

作为一名开过车的人,你肯定对“红灯停绿灯走”这种简单的规则不屑一顾,这些停留在小学课本上的知识,恐怕小学生都不信。在中国交通上,有种重要的“潜规则”——礼让行人,那么问题来了,机器执行着标准的操作模式(或者国外的交通方式),恐怕没走出一个街口肯定出事。“车推行人缓步走”的基本功,并不是一项简单的机械运动,而是要有情感的判断在里面,尤其在中国,你永远不会猜到在你开车的过程中会遇到什么样的经历。

汽车要具备人一样的高智能,学习反应分辨率必须要细到厘米级,除了有一整套交通规则和简单的突发 情况应对办法之外,你也要懂更多当地交通的“特殊关系”。那么智能驾驶真的是一个梦吗?理论上绝对不是。

在强人工智能(2.0)与超人工智能(3.0)阶段,智能驾驶会变得轻而易举。它们可以制造出真正能推理和理解问题的的智能机器,并且具有知觉与自我意识,甚至比人类的能力强上亿万倍(要你人类何用)。那么什么时候能实现呢?很可惜,没有人可以清楚地告诉你,但至少不在今天。

因此回过头看谷歌智能汽车突破300万公里的行驶里程,与人工智能向2.0发展的前进道路相比,就会显得不足一提,在当前智能驾驶的运营多运用于慢速定制路线,降低人力成本与轨道式交通成本有一定的价值,但到智能交通这样的大行业上看,似乎并没有多大的推动作用,也让企业找不到适合的商业模式。

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