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ARM发布首款DynamIQ技术处理器Cortex-A75/A55

导读: 2017年5月29日,ARM在2017台北国际电脑展前夕宣布推出基于ARM DynamIQ技术的全新处理器,包括ARM Cortex-A75处理器、ARM Cortex-A55处理器和ARM Mali-G72 图形处理器,旨在进一步加速提升人工智能体验。

2017年5月29日,ARM在2017台北国际电脑展前夕宣布推出基于ARM DynamIQ技术的全新处理器,包括ARM Cortex-A75处理器、ARM Cortex-A55处理器和ARM Mali-G72 图形处理器,旨在进一步加速提升人工智能体验。

人工智能为我们的日常生活带来便捷和改变,同时每天都有人工智能创新的概念产生或得到验证。然而,复制人脑的学习和决策能力有赖于需要大量云端计算能力的算法。如果我们希望那些能够改变生活的人工智能无处不在并且更贴近用户,以实现实时推理和更安全的隐私,那么以云为中心的方法从长期看并非最理想的解决方案。事实上,我们即将公布的一项调查数据显示,85%的全球消费者对人工智能技术的安全性表示担忧,这也明确表明,需要更多地在设备端进行个人信息的处理和存储,从而建立人们对人工智能隐私的更强信心。

ARM副总裁暨计算产品事业部总经理Nandan Nayampally表示:“考虑到ARM技术已被全球70%的人口所使用,实现安全的、无处不在的人工智能已经成为ARM的基础指导性设计原则。同样,ARM也有责任为人工智能和其他类人计算(human-like compute)体验重新定义计算架构。为此,我们需要赋予从网络节点到云端的计算以更快速、更高效和更安全的分布式智能(Distributed Intelligence)。”

今年3月推出的ARM DynamIQ技术是从芯片到云部署智能的首个里程碑,而今天推出首批基于DynamIQ技术的ARM Cortex-A75 和Cortex-A55 处理器则是又一个重要里程碑。两款处理器都包括有:

 针对人工智能性能任务并基于DynamIQ技术的专用指令,助力ARM在未来3-5年实现人工智能运算性能50倍的提升

 采用DynamIQ big.LITTLE技术,在单一计算集群上实现更强大的多核功能和灵活性

 作为数以亿计的设备的安全基础,ARM TrustZone技术在终端设备中为SoC提供安全防御

 赋予高级驾驶辅助系统(ADAS)和无人驾驶更出色的功能安全性能

为了针对分布式智能和设备端机器学习而对系统级芯片(SoC)进行进一步的优化,全球出货量第一的ARM Mali GPU系列今天也发布了最新的高端产品Mali-G72图形处理器。该处理器基于Bifrost架构,专为新一代要求严苛的应用而设计,诸如在设备端运行的机器学习,以及高保真移动游戏和移动虚拟现实。

Cortex-A75:实现单线程性能突破

据介绍,10nm的Cortex-A75主频可以提升到3GHz主频,性能是16nm Cortex-A72的1.4倍左右,能效则是16nm Cortex-A72的1.8倍左右。

资料显示,在GeekBench 4中,Cortex-A75的性能是A73的1.34倍,也就是提升了34%(注意,该柱状图起点不是0,所以显得夸张,大家注意甄别)。

同时,在LMBench memcpy、Octane 2.0、SPECFP2006、SPECINT2006中的提升幅度分别为16%、48%、33%和22%。

ARM称在不牺牲能效优势的情况下,Cortex-A75能够大幅提升单线程性能。Cortex-A75能够实现高达50%的性能提升以及更为强大的多核功能,帮助合作伙伴在智能手机的功耗水平下满足笔记本电脑、网络和服务器等高性能应用的需求。

Cortex-A55:高效能处理方面全新的行业领导者

2013年,基于Cortex-A53的SoC面世,至今为止,ARM合作伙伴的累积出货量已突破15亿,并仍在高速增长。这也为后继产品设置了非常高的标杆。

不过,此次推出的Cortex-A55并非传统意义的后继产品,它还具备专用人工智能指令,与当今基于Cortex-A53的设备相比,能实现高达2.5 倍的每毫瓦性能效率提升。

ARM Cortex-A55基于DynamIQ big.LITTLE技术,可在单一计算集群上实现8核A55,如果再结合类似联发科的三丛集架构,那么这也意味这12核、16核手机处理器也不无可能。

ARM称,Cortex-A55将是全球应用范围最广泛的高效能处理器。

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