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向人工智能进军?苹果加速研究人工智能芯片

导读: 人工智能已经开始渗透到每一项技术产品和服务中。如今,各大公司都正努力改变其产品的基础硬件,以迅速追赶上这个潮流。据彭博社报道,最近苹果公司正在积极生产精密的人工智能处理芯片,以加快人工智能算法的速度,并利用该技术延长电池寿命。

人工智能已经开始渗透到每一项技术产品和服务中。

如今,各大公司都正努力改变其产品的基础硬件,以迅速追赶上这个潮流。据彭博社报道,最近苹果公司正在积极生产精密的人工智能处理芯片,以加快人工智能算法的速度,并利用该技术延长电池寿命。

向人工智能进军?苹果加速研究人工智能芯片

彭博社报道称,该芯片在苹果公司内部被称为“苹果神经系统”,将用于具有面部和语音识别任务的设备。最新的iPhone 7搭载的人工智能服务主要是与摄像头有关,其中一些使用了图像信号处理器和集成在A10融合芯片上的图形处理单元。但是,如果能使用更专业的处理器来更高效地运行这些算法,苹果不仅可以加快图像识别的速度,还能节省iPhone电池的耗电量。布隆伯格表示,苹果计划整合这一芯片将其运用于许多设备中,并会在未来的iPhone上测试芯片的原型。苹果希望在照片应用、语音识别和预测性键盘等服务中测试这一芯片。

彭博社表示,苹果还将为开发者提供在第三方iOS应用上运行各种人工智能任务的机会。此举并不令人意外。许多科技公司都正在尝试运用各种硬件来优化深度学习,因为这是人工智能学习的一个主要途径,它需要通过大量的数据来学习,识别各种模式。目前,图形专家英伟达在这方面是早期领导者。传统上用于生成计算机图形的GPU是该公司训练深度学习算法的主要平台。谷歌一直在其后台部署一个名为“张量处理单元”的定制芯片,并将开始在谷歌云上使用第二代芯片“云TPU”向外部公司提供服务。目前,大多数人工智能服务都是在云计算中计算的。例如,亚马逊和谷歌制造的语音扬声器就需要通过与互联网连接,将语音数据传输到巨大的计算机集群,从而在数据上运行深度学习算法。但是,越来越多的深度学习算法,也就是所谓的推断,都需要在设备上开始运行,以减少延迟和提高隐私保护。科技分析师Patrick Moorhead说:“苹果必须在设备上进行更多的推断,让机器深度学习以保护人们的隐私。相比之下,谷歌在云计算中就把一切都安排好了。“

作为安卓智能手机的主要芯片制造商,高通已开始优化其在各种深度学习框架下的骁龙处理器。高通在数字信号处理器上运行这些算法。普遍认为苹果在人工智能方面取得的进步要落后于谷歌、亚马逊和微软等科技巨头。例如,2011年Siri推出时,苹果是语音人工智能助手的领导者,但是现在谷歌和亚马逊的语音助手技术远远领先苹果,他们有更先进的技术来为谷歌家居和亚马逊Echo提供支持。

据传,苹果正在开发自己的新Siri智能语音服务。但是苹果没有回应记者的置评请求。

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