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为什么大家如此热衷于研发棋牌类人工智能?

导读: 为什么在人工智能领域,科学家总是热衷于让AI跟人类下棋,玩游戏?从简单的跳棋、五子棋,到更加复杂的中国象棋、国际象棋,以及最近非常热门的围棋和德州扑克。每次AI在某个智力游戏上成功地击败人类选手,便会让大家唏嘘不已,慨叹AI会在不久的将来取代人类。

为什么在人工智能领域,科学家总是热衷于让AI跟人类下棋,玩游戏?从简单的跳棋、五子棋,到更加复杂的中国象棋、国际象棋,以及最近非常热门的围棋和德州扑克。每次AI在某个智力游戏上成功地击败人类选手,便会让大家唏嘘不已,慨叹AI会在不久的将来取代人类…

幸运的是,AI接手地球还并未发生。我们不仅不需要如此杞人忧天,而且还会欣喜地发现人工智能的技术进步给生活带来了更多便利。一个会下棋的AI也并非科学家的终极目标,其更积极的意义在于,AI算法在研究棋艺的过程中不断精进和提升,会带来更多设计上的创新,从而在根本上提升人工智能算法的能力和适用范围。

为什么大家如此热衷于研发棋牌类人工智能?

而科学家之所以乐于选择棋类游戏,一方面是因为它们自古以来就被认为是人类智力活动的象征,模拟人类活动的AI自然要以此为目标。成功达到人类甚至高于人类水平,可以吸引更多人关注并投身于人工智能的研究和应用中来。

另一方面,棋类也很适合作为新的AI算法的标杆(Benchmark)。棋类游戏的规则简洁明了,输赢都在盘面,适合计算机来求解。理论上只要在计算能力和算法上有新的突破,任何新的棋类游戏都有可能得到攻克。

除了棋类游戏,牌类游戏(比如德州扑克、桥牌、麻将、斗地主等)也逐渐成为人工智能研究的新方向。而在更加大型的电子游戏方面,比如星际争霸、我的世界(Minecraft),科学家也开始了新一轮的AI算法的创新。这些不同的游戏在研究人员的眼里究竟有什么区别?这些研究成果对我们的生活又有什么意义呢?下面我们就为大家扒一扒这两个问题。

棋牌类AI家族

了解棋牌类AI,我们可以先从它的分类讲起。这一家族按照牌面“坦诚”度的不同,可以分为两支脉络:一支擅长“打开天窗说亮话”,另一支则是“猜测推理”的智能高手。

国际象棋、围棋等盘面信息都是公开的,对弈双方接收到的信息完全相同,因此也被称为“完全信息类”的AI博弈;而德州扑克、桥牌、麻将等游戏,每个人无法看到对手手里的牌,所以称之为“非完全信息类”的AI博弈。

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