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苹果开发者大会WWDC 2017:首次全面展示苹果的人工智能

导读: 当地时间6月5日,苹果开发者年度盛会WWDC 2017在美国加州举行。在这个舞台上,我们看到了苹果软件、硬件有哪些新的升级、推新。但在Keynote中,我们看到了苹果不同于谷歌、Facebook 的人工智能战略。

OFweek智能硬件网讯 当地时间6月5日,苹果开发者年度盛会WWDC 2017在美国加州举行。在这个舞台上,我们看到了苹果软件、硬件有哪些新的升级、推新。但在Keynote中,我们看到了苹果不同于谷歌、Facebook 的人工智能战略。

2016年8月份,Backchannel的一篇文章正式揭开了苹果公司人工智能研究的面纱。虽然苹果是第一家将智能助理整合进其操作系统的主流公司,但并不如谷歌、Facebook 这样大声的宣告人工智能,也没有专门的组织和团队进行人工智能的研究。

苹果开发者大会WWDC 2017:首次全面展示苹果的人工智能

在 Backchannel 的报道中,软件主管兼高级副总裁Craig Federighi曾表示,「在苹果,我们并没有一个单独集中负责机器学习技术的组织。」

不久之后2016年10月)CMU 机器学习教授Russ Salakhutdinov在自己Twitter上宣布任职苹果人工智能研究负责人的消息。之前的人工智能研究一直处于隐藏模式的苹果,真的开始了与谷歌、Facebook这样的其他巨头之间的竞争。

在2016年底的NIPS学术会议上,Russ Salakhutdinov打破了苹果一贯的沉默,说明了苹果在人工智能发展商的具体目标,该公司还给出了一些细节来说明自己相对于竞争者的优势,让人们了解到了一些苹果的研究进展。

最终,这一切成果,都在今年的WWDC开发者大会上有了完整的展现。这次大会围绕软、硬件,介绍了苹果融合了机器学习与人工智能的产品。在软件方面,以Siri为核心,在各种官方App里面用机器学习技术进行优化;硬件方面,首当其冲的就是提升硬件配置,终于Mac不再是渣配置的象征,Apple也拿出了强大的硬件设备(iMac Pro)进入市场。

Metal 2与Core ML

计算力

我们知道人工智能发展一大核心是计算力。在 WWDC 2017 上,苹果宣布的 Metal2 与新硬件平台能提供机器学习所需的强大计算力。

首先,苹果宣布了最新的Metal 2 图 API,介绍了大量 High Sierra MacOS 操作系统如何处理图的大量改变。其中有趣的一点是它对外部图解决方案的支持。苹果开放了 Metal 2 外部图开发者 Kit 的指令,包括允许外部 GPU 附件的 Thunderbolt 3,以及一个 AMD Radeon RX 580 图显。意味着开发者能够尝试各种应用外部 GPU 的最好方式,在计算力上这会提供极大的支持。

Federighi 介绍说,Metal 2 不只是用于图,也可以用来进行机器学习。它能加速所有类型深度学习算法的 Metal 性能着色器。

苹果开发者大会WWDC 2017:首次全面展示苹果的人工智能

在这部分演示中,苹果着重强调的是在 GPU 性能方面的提升,Apple 为展示 GPU 性能的提升,在现场演示了使用 iMac 进行 VR 处理。接着 Apple 提到了即将在今年年末发布的工作站级别的 iMac Pro 一体机,将会具备超强的性能,核心为了支持 Machine Learning 和 VR。

Core ML

苹果开发者大会WWDC 2017:首次全面展示苹果的人工智能

前面提到,面向开发者的 Metal 2 也能用于机器学习。后面的演讲中,Craig Federighi 就宣布了苹果一系列新的面向开发者的机器学习 API,包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API,这些 API 集成了苹果所谓的 Core ML 框架。

苹果开发者大会WWDC 2017:首次全面展示苹果的人工智能

Core ML的特性:支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型

苹果开发者大会WWDC 2017:首次全面展示苹果的人工智能

Federighi 介绍说,Core ML的核心是加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 上的人工智能任务,包括面部识别、文本分析等。他表示,Core ML 在 iPhone 上每分钟图像识别的速度是谷歌 Pixel 上的 6 倍。

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责任编辑:wuweijie
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