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牛津大学报告:人工智能的表现超过人类的几率为50%

导读: 耶鲁大学和牛津大学的研究人员最近对许多人工智能专家进行了采访,调查他们对人工智能发展时间线的看法,以及哪些行业在未来有步入自动化的风险。

OFweek智能硬件网讯 耶鲁大学和牛津大学的研究人员最近对许多人工智能专家进行了采访,调查他们对人工智能发展时间线的看法,以及哪些行业在未来有步入自动化的风险。

两所大学的研究人员称,在未来的45年里,人工智能(AI)系统在每一项任务上都能比人类完成得更好的几率为50%。研究的结果显示,在未来的122年里人工智能将所有人类工作自动化的几率也为50%左右。

这项研究在提交时被命名为“人工智能何时能超越人类?AI专家将告诉你答案”,并在2017年5月底进行了修订。该研究的目的是预测人工智能和机器学习在未来的创新,以帮助制定相关公共政策。

牛津大学报告:人工智能的表现超过人类的几率为50%

至于人工智能会在何时才能在特定任务中开始超越人类,研究人员列出了一个简短的时间线。时间线显示,到2024年,人工智能将会在翻译领域超越所有人类;到2026年,人工智能便能够写出高中水平的文章;到2027年,能够驾驶卡车;到2031年,可以从事零售工作;到2049年,能写出一本畅销书;到2053年,能够胜任外科医生的工作。

研究以高水平机器智能(HLMI)为基准,报告称“当无人辅助的机器能够在每一项任务上都比人类完成得更好、且成本更低的情况下,才算完成了相应任务。”虽然前面提到人工智能在45年内达到HLMI水平的几率为50%,但研究也指出,在9年内实现这一水平的概率为10%。研究人员收集了352名专家的数据。该研究称,“45年”只是一个平均数字,因为各个地区的差异很大。例如,来自亚洲的研究人员预测达到HLMI需要30年的时间,而北美的研究人员则认为它是74年。

此外,67%的研究者表示,到人工智能发展阶段的后半段,其发展速度会更快,这表明该领域最近的进展不错。然而,受访的研究者表示,虽然人类目前在HLMI的发展中取得了积极的成果,但也存在潜在的“灾难性风险”,所以应该优先考虑将人工智能的风险降到最低。

虽然这些研究结果看起来很不同寻常,但我们必须注意到,目前的人工智能和机器学习系统的功能是非常有限的。在人工智能判断、清理和处理算法所需的数据时,人类仍有大量的参与,而且大多数人工智能在其领域涉及的范围都很狭窄。例如,亚马逊不得不雇佣一大批员工来为其系统提供数据,并不断训练人工智能,因为该系统本身无法完成这些工作。

牛津大学之前的一项研究表明,在未来20年里,47%的工作都有转向自动化的风险,这令现在的许多工人感到更加担忧。不过,其他专家也表示,人工智能和自动化将主要影响特定行业,并且有可能在此过程中创造更多就业机会。

责任编辑:wuweijie
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