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AI市场成蓝海 还有什么地方需要突破?

导读: 人工智能技术已经成为趋势,并且还在持续升温。有无数个为人工智能研发的app应用,从搜索功能的优化到复杂的医疗诊断等。开发人员和工程师们正在集中资源,力所能及地创造出最好的人工智能算法,并将这项技术引入新行业,推动机器学习向其极限发展。

OFweek智能硬件网讯 人工智能技术已经成为趋势,并且还在持续升温。有无数个为人工智能研发的app应用,从搜索功能的优化到复杂的医疗诊断等。开发人员和工程师们正在集中资源,力所能及地创造出最好的人工智能算法,并将这项技术引入新行业,推动机器学习向其极限发展。

人工智能市场预计到2025年将达到368亿美元,而且,随着人工智能普遍越来越接近人类的水平,这一市场或许只会继续发展而不是退步。但是,人工智能的兴起不仅仅涉及人工智能产业的问题。事实上,有几十个二级技术产业正在发展壮大,以满足人工智能日益增长的需求。如果你在寻找前景良好的投资项目,或者是在寻找一条能够致力于发展人工智能而又不涉足机器学习的新职业道路,那么这些行业值得考虑。

AI市场成蓝海 还有什么地方需要突破?

处理能力

人工智能算法通常会同时依赖多个移动部件,意味着需要非常强大的处理能力。例如,IBM的Watson在2011年电视智力竞赛节目Jeopardy上战胜人类冠军选手,它的智慧来自90个相互关联的IBM Power 750服务器。其中每一个都使用了3.5 GHz POWER 7的8核处理器,每核有4个线程。总的来说,它的运行内存有16TB,而相比之下,即使是最先进的电脑也只有64GB的内存。而且别忘了,虽然Watson的处理系统非常复杂,但它实际上仅仅相当于人工智能6岁的智力。而需求只会日益增加。

因此,像英伟达这样的芯片企业正在努力尝试生产专门支持深度学习算法的处理器。英伟达最近发布了一款Tesla V100芯片,该芯片可以在更少的能源下提供更大的能量,并可以多次提高数据中心的处理能力。前谷歌员工们创建了一家名为Groq的公司,也在竞相生产更好的芯片来支持机器学习。

数据存储

另外,人工智能算法需要大量的数据存储。如果这些机器学习算法想要成功地学习编程知识,那么它们就需要获得大量的数据。例如,Watson温习了维基百科的全部文本,而谷歌的DeepMind则进行了无数次的围棋对战比赛,准备好打败世界冠军。自动驾驶汽车将收集环境数据,以便令驾驶人能够更加安全地抵达目的地。据估计,自动驾驶汽车每天会产生多达4TB的数据,而这只是针对每辆车而已。

因此,我们非常需要有一个廉价又靠谱的方式来存储数据。值得庆幸的是,我们已经有了一些很棒的数据存储方式,但技术界的未来主义者们仍在努力创造更好的方式。例如,来自英国南安普敦大学的研究人员发明了一种方法,可以将数据存储在五个维度(而不是两个)中,将它们嵌入玻璃中永久保存。利用人工智能寻找此类新技术,或许是一个有利可图的商机。

安全性与伦理

人类正接近“超级智能”时代,即人工智能在智力上的能力远远超过创造它的人类。也因此产生了许多伦理道德上的担忧,从意识的确定到权力分配的社会经济影响等。其中许多都得到了哲学家Nick Bostrom的证实,随后又有埃隆·马斯克、斯蒂芬·霍金和比尔·盖茨这样的行业领军人物加入这一阵营。

重点不在于谁有能力研发人工智能,重点在于,谁能够解决相关的安全措施、道德标准和政治框架,令人工智能得以继续存在,而不会威胁到人类的生活和未来。这包括加强网络安全,创造不同的方法来控制人工智能,并找出最好的开源框架,以确保全世界人民能够平等地、负责任地使用这些强大的技术。

人工智能正吸引着成千上万的人,他们想要创造机器,以帮助人类文明翻开新的篇章。然而,我们不能忘记那些与人工智能息息相关的二级科技产业。只有和它们一道合作,人工智能才能继续以惊人的速度发展。

责任编辑:wuweijie
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