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适配AI的传感器是冷门好生意?

导读: 前几天有读者留言,跟我讨论AI过分火爆和泡沫开始膨胀的事。

前几天有读者留言,跟我讨论AI过分火爆和泡沫开始膨胀的事。

确实,现有的AI产业基数和舆论、资本对它助推是并不对等的,其中泡沫确实存在。事涉AI则必强大绝对是一种盲目的价值观。但AI的优势在于这种基数近乎于无限底层,能够提供的应用场景过分巨大,所以在众多应用场景没有被验证到底之前,也很难去判断他的泡沫到底有多少。

另一方面,AI完全处于刚刚起步的阶段,我们看到了很多企业火爆异常。但却可能忽略了另一个问题:这些企业都集中堆积在某几个领域内,而AI作为整体真正发展,需要的支撑条件很多。其中很多产业要素目前还处在非常薄弱,甚至冷清的阶段:比如说传感器。

事实上,非常多的AI动作和应用场景依赖于合适的传感器来达成。相比于隔壁几个领域的锣鼓喧天,这个领域确实太寂寞了点。

传感器:冷门不代表不重要

把AI分为技术和应用两个大方向的话,应用这边会是Fintech、人工智能安防、无人驾驶等领域,而技术这边又会被分成三个部分:数据运算能力、解决方案,以及硬件。

相比于数据运算包含各种各样的数据、算法、运算力和平台,解决方案包括生物识别、计算机视觉、NLP等等部分,人工智能硬件领域包括的东西最简单,只有两种:芯片和传感器。

当然,这里说的硬件不包括各式各样的机器人和智能设备,仅仅讨论为设备提供智能的”必需品“。芯片相当于大脑,传感器相当于感官,都是人工智能与万物建立联系的必备条件。

相比于早期的工业传感器,人工智能领域的传感器发生了很多变化:比如对运算能力和算法的适应,比如对多种感知数据的综合识别,比如中转能力。就像人工智能来了,大家都知道要把芯片换掉一样,传感器的更新换代,也是世界范围内AI浪潮所无法避免的议题。

但相比于对GPU等适配人工智能的芯片的研发投入与重视程度,显然国内产业对传感器的关注是严重不足的。即使不跟机器视觉这样动辄几亿融资的领域比较,在芯片研发上国内至少还有寒武纪、地平线等明星企业,以及BAT巨头的入场。相比较而言,国内做智能传感器的最大体量公司基本也就刚刚完成A轮。

确实,AI硬件的技术准入门槛更高。与国内传感器产业的老套路大相径庭。但这个领域留给国内厂商和创业者的机会在于:AI市场对于传感器的需求在快速变化,国际厂商的传统优势很多无从发挥。

总之大家的起点差不多,市场相对公平,巨头进场的门槛也更大。

左拥自动驾驶,右抱物联网

AI传感器的未来,很大程度在于综合其他领域的发展,战略高地位置很快会被凸显出来。

最直接的价值,恐怕就来自于自动驾驶领域。在传感器领域得到广泛关注的,除了谷歌等巨头推出的激光传感器,就要属博世等老牌汽车零部件制造商推出的,适用于ADAS等自动驾驶解决方案的传感器硬件。

自动驾驶的核心,是让车绕过人类感官与交通环境实现交互。这就极大程度依赖雷达、视觉摄像头以及多种多样的传感器装置。并且与一般情况下的常识相反,如今自动驾驶产业追求的传感器并不是传感和运算能力的极致化。反而是性价比高,能够配合车辆生产的中低端传感器。

适配AI的传感器是冷门好生意?

没办法,谷歌的无人车方案是挺好,但是造价实在太高。如今业界一般认同,未来自动驾驶和无人驾驶解决方案,将是传感器和车辆中枢运算系统协作解决交通问题——谁也别太贵,这才能让高等级自动驾驶成功商业化。

而寻求性价比,正是国内制造业的看家本领。自动驾驶可谓是自主品牌汽车的一次盛宴,而盛宴开场,也给传感器留下了一角舞台。

另一个巨大的传感器应用市场,在于正在快速蔓延的物联网系统。生物识别、自动生产和智能家居,都需要新型传感器的协助。而且随着物联网体系的多元化发展,应用到的传感器类别也会越来越多。这个需求扩张下,也会给传感硬件以发展机遇。

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