侵权投诉
技术:
GPU/CPU 传感器 基础元器件 网络通信 显示 交互技术 电源管理 材料 操作系统 APP 云技术 大数据 人工智能 制造 其它
应用:
可穿戴设备 智能家居 VR/AR 机器人 无人机 手机数码 汽车 平衡车/自行车 医疗健康 运动设备 美颜塑身 早教/玩具 安防监控 智能照明 其它
当前位置:

OFweek智能硬件网

CPU/GPU

正文

Qualcomm强化其人工智能领域研究地位 阐释未来愿景

导读: 8月16日,Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.于今日阐释了其人工智能愿景——即以无处不在的终端侧人工智能对云端人工智能实现补充。

8月16日,Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.于今日阐释了其人工智能愿景——即以无处不在的终端侧人工智能对云端人工智能实现补充。在我们预想中的世界里,人工智能将使终端、机器、汽车和万物都变得更加智能,简化并丰富我们的日常生活。自2007年,Qualcomm开始探索面向计算机视觉和运动控制应用的机器学习脉冲神经方法,随后还将其研究范围从仿生方法拓展到了人工神经网络——主要是深度学习领域。时至今日,Qualcomm Technologies宣布收购专注于前沿机器学习技术的阿姆斯特丹大学附属公司Scyfer B.V.,以充实其相关人才团队。Scyfer已为全球多个不同行业的公司打造了人工智能解决方案,包括制造业、医疗业和金融业。

Qualcomm Incorporated技术执行副总裁Matt Grob表示:“我们于十年前就开始了基础研究,目前我们的现有产品支持了许多人工智能用例:从计算机视觉和自然语言处理,到各种终端,如智能手机和汽车上的恶意软件侦测。同时,我们正在研究更广泛的课题,例如面向无线连接、电源管理和摄影的人工智能。”

许多公司侧重于在云端运行人工智能相关的工作负载,但Qualcomm Technologies专注于在终端侧,如智能手机、汽车和机器人等,实现人工智能,以确保在有无网络或Wi-Fi连接的情况下都能够完成处理。终端侧人工智能的优势包括即时响应、可靠性提升、隐私保护增强,以及高效利用网络带宽。

Qualcomm Technologies将持续推进人工智能研究,把先进的机器学习技术带到业界最前沿。就此所作出的具体工作的例子包括:

针对半监督和无监督训练,如生成式对抗网络(GANs)、分布式学习和隐私保护,提升神经网络技术;

面向终端侧应用的网络优化,包括压缩、层间优化、稀疏优化,以及更好地利用内存和空间/时间复杂度的其他技术;

以及专门的硬件架构,旨在加速机器学习运算,从而在嵌入式终端上带来更佳性能和更低功耗。

对Scyfer的收购还带来了公司创始人、阿姆斯特丹大学知名教授Max Welling博士的加入,这将帮助Qualcomm Technologies在人工智能研发上的进一步发展。Welling博士将继续担任阿姆斯特丹大学教授的职位,Scyfer团队也将继续常驻阿姆斯特丹。2015年,Qualcomm Technologies和阿姆斯特丹大学还建立了联合研究实验室——QUVA,专注于发展面向移动领域和计算机视觉的先进机器学习技术。Qualcomm Technologies很高兴能继续推进与阿姆斯特丹大学的合作,强化了在这一关键领域教育下一代的重要性。

声明: 本文由入驻OFweek公众平台的作者撰写,除OFweek官方账号外,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码: