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人工智能没那么简单 这些误解你有吗?

导读: 最近,人工智能成为了又一个大的风口,几乎街前巷尾所有的人都在讨论人工智能,但有的时候,小智君真的听不下去,连一些基本的常识,也总是有人搞错。所以今天小智君来替大家梳理,那些年你误解的人工智能。

最近,人工智能成为了又一个大的风口,几乎街前巷尾所有的人都在讨论人工智能,但有的时候,小智君真的听不下去,连一些基本的常识,也总是有人搞错。所以今天小智君来替大家梳理,那些年你误解的人工智能。

人工智能到底是什么?

人工智能没那么简单 这些误解你有吗?

人工智能是对让计算机展现出智慧的方法的研究。计算机在获得正确方向后可以高效工作,在这里,正确的方向意味着最有可能实现目标的方向,用术语来说就是最大化效果预期。人工智能需要处理的任务包括学习、推理、规划、感知、语言识别和机器人控制等。

常见误解

“人工智能只是算法”。严格说来不算是误解,人工智能的确包含算法(也可粗略定义为程序),它也包含计算机中其他的应用。当然,人工智能系统需要处理的任务相比传统算法任务(比如排序、算平方根)复杂得多。

“它是一个特定技术”人们经常会看到新闻报道中人工智能与基于规则的专家系统被混为一谈。现在,人工智能经常会与多层卷积神经网络混淆。这有点像把物理和蒸汽机的概念搞混了。人工智能探究如何在机器中创造智能意识,它不是在研究中产生的任何一个特定的技术。

机器学习深度学习是一码事么?

机器学习它是人工智能的一个分支,探索如何让计算机通过经验学习提高性能。深度学习是一种特定形式的机器学习,训练多层神经网络。深度学习近年来非常流行,引领了图像识别和语音识别等领域的突破性进展。它们的关系如下图:

人工智能没那么简单 这些误解你有吗?

常见误解

“机器不能学习,它们只能做程序员告诉它的事情”。这显然是错的,程序员能够告诉机器如何学习。Samuel 是一个优秀的跳棋玩家,但他的程序很快就通过学习超过了他。近年来,机器学习的很多应用都需要大量数据来进行训练。

“深度学习是一个新领域,已经代替了机器学习的地位”。事实上,深度学习在神经网络研究者中间已经被讨论了超过二十年。最近深度学习的发展是由相对较小的算法改进以及大数据集模型和计算机硬件发展驱动的。

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