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人工智能芯片领域再添新力量、安路科技发布AI布局

导读: 当前人工智能的具体应用需求多种多样,算法演进速度很快,新一代DNN将具有数据类型多样化和网络结构不规则化的特点。

2018年3月15日,在刚刚结束的“2018 上海人工智能与半导体技术国际论坛”上,上海安路信息科技有限公司(简称“安路科技”)联合创始人、副总经理黄志军博士做了“中国FPGA在人工智能浪潮中的机会和挑战”报告,发布了安路科技在人工智能领域的战略布局。

据黄博士介绍, 由于FPGA具有低时延、高能效、高灵活性等特点,FPGA在人工智能的推断阶段有极大的技术优势。人工智能的推断又可以分为云端推断和终端推断,当前FPGA在云端应用已经在全球六大云服务中心成功部署,这些中心的云服务器都采用了含有FPGA加速器的异构计算机架构。而在终端方面,在AI算法快速迭代的当下FPGA芯片也成为快速验证和产品化的重要选择。

人工智能芯片领域再添新力量、安路科技发布AI布局

黄博士认为当前主流FPGA的硬件结构并不是为人工智能定制的,与Google的TPU等ASIC架构比较,FPGA硬件资源配置了在人工智能应用中利用率较低的大量可编程逻辑门单元,而人工智能需求的高数据带宽、乘加单元和内存单元比例偏低。另外,FPGA软件系统还没有打通从算法工程师熟悉的C++/Python到最后FPGA位流下载的高度自动化全流程。这些硬件和软件的问题限制了FPGA被人工智能的算法设计人员更大范围内的使用。

人工智能芯片领域再添新力量、安路科技发布AI布局

当前人工智能的具体应用需求多种多样,算法演进速度很快,新一代DNN将具有数据类型多样化和网络结构不规则化的特点。FPGA硬件的灵活性为算法优化提供了巨大的空间,而FPGA硬件架构本身也需要和人工智能算法进行协同设计。比如FPGA的存储单元与乘加单元要深度融合,在提供高度灵活数据位宽的同时,提高数据传输效率。

黄博士代表安路科技发布了全新的FPAiA系统计划,将研发存储单元与计算单元深度融合的人工智能FPGA新硬件架构,同时具有FPGA硬件可编程的灵活性和专用芯片的高效率,开发适应于新硬件架构的人工智能算法优化和编译软件,提供从DNN算法优化到FPAiA硬件位流映射的高度自动化AI协同设计系统,为未来AI应用提供更大的设计空间选择。

安路科技专注于提供基于可编程技术的逻辑芯片、系统级芯片、嵌入式IP核等多种应用解决方案,是中国可编程芯片行业的领导者。安路科技在2016年曾获得第十一届“中国芯”评选“最具潜力产品”奖和“最具投资价值企业”奖,在2017年获得中国半导体行业协会第十一届“半导体创新奖”和第十二届“中国芯”评选“最佳市场表现产品”奖。2017年12月安路科技获得上海市高新技术企业资质。

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