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李飞飞:数据开源对于人工智能发展极为重要

导读: 李飞飞表示,算法、大数据和计算资源的成熟,让人工智能有了更多的应用场景,很多方面已经可以产业化了,也给国内外从业者带来了信心。

OFweek智能硬件网讯:李飞飞,斯坦福大学教授,人工智能领域专家,随着人工智能热潮的爆发,这位曾经在TED上进行演讲的华人科学家,在国内收获了大批的粉丝。1月4日,李飞飞在斯坦福大学学术假期间,入职谷歌,担任谷歌云首席科学家。

李飞飞在1月14日的未来论坛2017年会上接受第一财经等媒体采访时表示,云平台是人类历史上最大的计算平台,可以帮助到所有垂直行业的发展和转型。她同时谈到,人工智能需要从大量数据中进行学习,数据开源对于行业的发展非常重要。

期待人工智能在医疗上的落地

人工智能在国内外都正在经历着爆发式的增长,在产业链的各个环节上都涌现出了大量的创新型公司。

在谈到人工智能的落地时,李飞飞表示,算法、大数据和计算资源的成熟,让人工智能有了更多的应用场景,很多方面已经可以产业化了,也给国内外从业者带来了信心。

李飞飞:数据开源对于人工智能发展极为重要

她也说到,自己最愿意看到人工智能在医疗健康领域的应用,因为这是人类非常需要的,并且,今天的人工智能已经到了可以为医疗行业做出贡献的时候了。哪个领域有大量的数据积累,就可能会加快发展起来,比如医学影像。此外,精准医疗也是人工智能技术可以帮助其发展的领域。

机器人的应用场景中,工业上的应用深度和广度远远超过了家用。李飞飞认为,这是因为人工智能的学习能力还比较弱,在这种情况下,工业应用的场景会更加多。而家庭中的应用因为存在较多的可能性和挑战,且对场景的要求高,一定要更加精准。

李飞飞还描述了她将在谷歌从事的工作。此前她表示,加入谷歌云的一个原因是云平台的数据资源和计算资源都是最大的,希望能把人工智能带到千家万户。

尽管还不能太过具体地透露其在谷歌从事的工作,但李飞飞也对记者表示,在云平台的协助下,金融、零售、医疗健康、制造业、体育娱乐等领域的发展和转型都有很多的机会。

AlphaGo是里程碑

继去年谷歌AlphaGo战胜韩国棋王李世石之后,今年1月4日,AlphaGo的升级版Master战胜了朴廷桓、陈耀烨、聂卫平等世界顶尖棋手,取得60连胜的惊人战绩。

“AlphaGo是人工智能发展的一个里程碑。”李飞飞在谈到这两轮人机大战时说道,人工智能不是一夜爆发的,是很多代人经过了多年的努力才走到今天。在历史上,人工智能挑战人类的智力已经很多次了,未来还会有新的里程碑事件出现。

她认为,从和李世石的比赛到现在的60连胜,“喂”给AlphaGo更多的数据起了很关键的作用,这对于提高系统的学习能力是有很大帮助的。围棋这项运动的变化空间很大,就算人类已经积累了很多年,也并不等于把所围棋的方法论都囊括了。AlphaGo因为其强大的计算能力,很可能就是捕捉到了一些做决策的方式,是人类以前没有接触到的,这些都是通过大数据衍生出来的。

在论坛的演讲中,李飞飞也提出了这样一个值得思考的问题:人工智能会改变世界,那么,谁会改变人工智能?

在接受记者采访时,她说到,人工智能这个学科才刚刚起步,不要说人类中的天才,就算是普通人的很多能力,比如社交、认知、学习能力,其实还没有一个人工智能的算法和系统可以匹及。

“如果我们能够让更多的人参与到人工智能的教育和研究当中,就可以鼓励技术更加多样化地发展。这样才会看到技术上的大爆炸。”

数据的重要性

在谈到AlphaGo时,李飞飞也举了另外一个例子:比如在给计算机进行视觉训练时,拿1000张椅子的照片让它去学习,按照人的想法,最先想到的可能是椅子有几个组成部分。机器学习的过程就不一定是从这个角度了,它们或许会找到一些新的特征,这些特征不是人类特别理解的,但是通过对这些特征的归纳,也可以识别到一张新的椅子。

“识别到一张新椅子”的前提是,有大量的、不同种类的椅子照片让计算机进行学习。

作为计算机视觉的科学家,李飞飞表示,希望使用能够学习视觉世界的人工智能算法来识别图像和视频,让计算机视觉为数字世界带来光明。

计算机视觉是人工智能的一个分支,即训练计算机在图片中识别特定目标。丰富的数据集是其中非常重要的因素。

她称自己是从孩子的学习过程中得到灵感,人工智能需要从大量数据中进行学习,应该像对待孩子们大脑发育时期一样,给计算机进行更加丰富的数据训练。

“如果每个公司都守着自己的数据,在数据不开源的情况下,会限制人工智能很多算法的发展。”李飞飞呼吁道,数据开源对于人工智能整个领域的发展非常重要。

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