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360人工智能全景布局曝光:周鸿祎的野心可不小

2017-07-19 15:03
Hsiao Chen
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成为2017AI最佳雇主 360周密布局人工智能取得不错成绩

不久前,在一次“2017 AI最佳雇主奖”评选中,360人工智能研究院成功当选最佳雇主。事实上,无论是自身实力还是创新能力,360人工智能研究院均位居行业领先位置,所以在此次评选中成为国内AI人才最关注的对象之一也不足为奇。

△360AI研究院荣获最佳雇主

对此,也可以从360AI研究院副院长谭平教授的回答中一窥端倪。他认为这里面有两个层面:一方面,360业务线比较广,不管这个人的专长、背景是什么,无论是算法设计,服务器架构,嵌入式开发还是硬件设计,都可以在研究院找到合适的岗位发挥他的所长。另一方面就是研究院在技术上有一些非常资深的技术专家,当一些新人加入研究院以后可以得到一些技术上的指导,能力能够得到提升。

可以说,360在人工智能方面的技术实现了突破性进展。其中,视觉技术将进一步提升,优化识别物体、行为等,并拓展到SLAM领域;语音分析将增强合成真实感,提高识别准确度,逐步建立基于NLP语义的对话系统;大数据技术的提高将带动广告、精准推荐等。

这些进步倒是很契合周鸿祎提出的360在人工智能领域的整体规划。早前,周鸿祎在其新书《智能主义:未来商业与社会的新生态》中首次系统阐述人工智能商业化路径图,并就360的战略规划提出具体方向:即全线硬件产品向人工智能看齐,从图像识别技术和大数据技术两个方向深度拓展。

△ 周鸿祎新书《智能主义:未来商业与社会的新生态》

总的来说,360 在人工智能领域的整体规划可分为以下4个层次:

(1)最基本的硬件层面,研发、升级可以在云上、端上进行深度学习的专用芯片;

(2)面向大规模深度学习、训练的多机多卡软硬件平台,以及基于深度学习的各种人工智能的前沿算法;

(3)基于人工智能的各种智能硬件产品;

(4)在人工智能或者深度学习的基础上,使智能硬件具备自主学习能力。

目前看来,作为搜索公司,360背后储备了非常多的数据,并且360拥有千万级别的硬件产品落地以及真实用户的数据反馈,也给程序提供了进一步提升能力的数据的集合。无论是搜索还是智能硬件都给360积累了非常大的数据去提升其算法。

在线下,行车记录能智能判断前面是否有车、车距多远;监控摄像头则可使用人识别技术发现陌生人进入,并报警且把信息发到用户手机上。

在算法方面,则是由人工智能研究院来做算法的设计。360拥有非常优秀的深度学习的研究者的队伍,并在深度学习上提出了非常原创性的工作。360研究院院长颜水成提出的1×1的卷积神经网络,这在目前几乎所有的深度神经网络里面都是广泛使用的一个技术。在计算能力上,更多是硬件设备的问题,公司在这方面也并不缺。

结束语:由360的种种布局表现可见,尽管发声不多,但360早已结合自身业务和产品线,做了下周密的布局并已取得不俗的成绩。虽说人工智能还是一个新赛道,但未来五到十年,人工智能发展将进入鼎盛时期,相信360人工智能这样有节奏、有思考的落地方式也会随着行业发展变得更成熟和稳定。

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