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站在智能数据营销的十字路口:AI如何驱动发展的齿轮

导读: 随着移动互联网时代信息出现井喷,AI时代用户个性化的需求也日趋多元化,对于企业来说,日子似乎逐渐举步维艰,这往往体现于传统的营销思维已经远远赶不上市场面向科技的洪荒潮流,面对过剩数据无法被合理运用,传统商业模式开始饱受冲击。

随着移动互联网时代信息出现井喷,AI时代用户个性化的需求也日趋多元化,对于企业来说,日子似乎逐渐举步维艰,这往往体现于传统的营销思维已经远远赶不上市场面向科技的洪荒潮流,面对过剩数据无法被合理运用,传统商业模式开始饱受冲击。

在这个大环境下,一些为企业级客户提供数据解决方案的创业团队开始小荷渐露尖尖脚,也为消费者得到深度洞察、多场景的个性化体验,并演化成人工智能、区块链等科技领域的重要角色。而企业对大数据的专注也必须升级转向“智能数据”,如果无法对它们进行分类和筛选并从中吸取有效的信息,那么企业得到的只是一堆食之无味弃之可惜的鸡肋。

正因为如此,在这种大环境下,2017年度营业收入在1000万至10亿人民币之间的企业普遍具备人工智能的研发和分析能力,为传统大型企业提供能解决实际问题的“智能数据”,对其未来的发展前景和商业模式进行精准的战略定位,掀起了新型营销的变革风暴。

目前国外很多龙头企业已经开始发力收集智能数据,希望能赢在科技时代的起跑线上。例如亚马逊、可口可乐、荷兰皇家航空等公司就已经在储备超前的队内决策,通过提升数据驱动营销以及客户体验将这一愿景付诸实现。

至于具体的做法,智能数据必须经历整合、分析和应用三大重要环节,通过建立可检测的核心数据和关键指标,最终实现管理和接入多渠道的数据源,并运用主表功能,将独立的数据源进行互通,并定期对工作表进行优化和更新。

做好了这一步,接下来就必须对各方数据进行高效的衔接,这主要体现在分析模块和标签树两大功能,其中分析模块主要对用户行为和事件作出明确判断,以此为依据制定具备可行性的营销策略;而标签树则是对业务需求进行分类归纳,细分和定位目标客户,这比任何科技关键词来得更接地气。

不仅如此,智能数据系统的进步升级一日千里,未来还可能会产生更人性化的功能和预测模式,让企业对客户的流失主因、资源价值、路径分析更加了如指掌。而这些数据也将走O2O的路线,线上线下“双管齐下”,并将所有来自网站、APP、CRM、在线广告和离线数据库进行第一连线,更直观地让企业了解客户转化率、消费需求、服务评价等所有信息,以此作为传统企业的工作指标。这一切都离不开AI技术这个强大的“永动机”。

在未来的日子,凭借着数据和智能技术横扫整个互联网,AI的风口将为所有传统行业带来无可估量的商业价值。随着智能营销的空降,受益的除了企业,还有来自全球的消费大军,在捕捉有效数据的前提下,企业更能贴心地迎合不同消费者的需求,而消费者也能享受最贴心如意的配套服务。更有业内人士认为,未来需要AI的消费群体将超过50%,由此催生的产业链将被所有传统行业广泛地应用。


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