11月19日，由初创投资主办的2017全球创业周中国站（简称GEW）人工智能产业投资论坛在上海成功举办。论坛成功汇聚全球范围内超过60家明星企业、近二百位产业界投资界学术界的特邀嘉宾，并吸引数千人次的专业观众到场参会。

中科创星创始合伙人、硬科技理念的提出者米磊，在论坛期间发表“硬科技改变世界”的主题演讲，重点谈及科技发展的进程问题，科技创新对一个国家的意义问题。

核心观点：未来三十年，硬科技会成为整个世界的发展动力。而硬科技创业，自有其规律，一开始只能“十分耕耘一分收获”，但一旦达到技术拐点，就无人能及，必将创造极大的效益。

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以下是米磊演讲全文的速记稿整理，AI森林在不改变原意的基础上进行精编：

我的“硬科技”，其实就是指前沿科技、前沿技术，就是总理说的“比高科技还高的技术”。

过去三十年，中国更多是在做追赶型创新，是做模仿，三十年后，我们已经成为科技应用大国。开个玩笑，大家知道我们中国人最擅长什么吗？从小抄同学作业，长大抄同学公司，不过我们抄作业的水平比较高，一直抄到了全球第二。

但是大家都知道，考试的时候，你抄的那个人考100分，你想考100分，却不能靠抄，只能走自主创新的道路，靠硬科技。今天中国不能再抄了，必须要靠自主创新。高科技的时代过去了，下一个时代是硬科技的时代。

我们可以把硬科技分八个领域：人工智能、生物技术、信息技术、航空航天、光电芯片、新材料、新能源、智能制造。硬科技的八个方向，包含但不限于人工智能，其它领域一旦突破，对各行业都会产生重大的影响。

从高科技走向硬科技，中国未来要做的不是跟跑，而是并跑和领跑的核心技术。硬科技不仅是名词，更多是精神、是志气。

大家都知道，中国过去经历过人口红利时代，经历过模式创新时代。所以，三十年来，我们组装电机箱、洗衣机、电脑、手机，而且组装得还不错，成长都很快。

大家看这张图，橙色的曲线是模式创新，一开始是一分耕耘十分回报，但后面一过拐点，回报率就直线下降。因为模式创新的壁垒不高，竞争对手很容易进来。

蓝色的曲线是硬科技，是十分耕耘一分回报。也就是搞了五六年没有什么回报，但一过拐点，一骑绝尘，谁也追不上。我举个例子，2017年英特尔花153亿美金收购Mobileye，这是一个典型的硬科技公司，1999年由两个以色列教授成立后，搞研发搞了8年，到2007年才推出第一款产品。然后十年间，公司的市值增长到153亿美金，英特尔必须收购它，这就是硬科技公司的魅力。

中国的未来，要从模式创新转向技术创新。两个曲线连接起来看一下，任何一个国家第一步走的都是模式创新的道路。但从1960年到2010年，全球有104个国家，只有10多个成功跨越这个曲线，从模式创新走向技术创新，由此成功跨越中等收入陷阱，进入发达国家的行列。

为什么？因为在历史转型期的时候，有一个十年到二十年左右的时间窗口，如果你过不去，就容易陷入一个无法形成共识、找不到出路、迅速崩盘的结局。

但模式创新转向技术创新非常难，根本问题出在思维转换。中国过去三十年，很多人做房地产老板、煤老板、做互联网，挣快钱出身，挣到快钱的人，是不愿意踏踏实实做技术创新。而如果一个国家所有的人都不能踏踏实实做实事，这个国家肯定无法成为真正的发达国家。

我们提出硬科技理念，就是希望让大家的思维模式能转换过来。任何的改革，首先是解放思想。就像英国之所以能够有工业革命，因为苏格兰的启蒙运动。希望在中国可以重新做一个科技的启蒙运动。

我们西安光机所孵化了200家硬科技企业，在体制机制的突破和探索。2015年习近平总书记到光机所视察，他说：“看了西光所，我反复强调的创新驱动发展有了依据。创新驱动发展，创新有很多种，科技创新是根本。核心技术靠化缘是要不来的，只能靠自力更生。”

大家还记得中兴通讯被美国封杀，罚了一笔巨款的例子吧。我认为中国再没有抄作业的机会了，美国不让抄，怎么办？只能自力更生。

这几年，从北京到上海到西安，再到国家各个层面，都出台了一系列鼓励科技人员创业的、关于科技投资的扶持政策。

最近几起硬科技公司的融资都是国有资本接盘的。参照这个，我们可以思考一下，国家的投资机会在哪里——不仅出台这么多基金，而且把银行保险都往一级市场甘，而且还要往支持科技创新方向赶。

麻省理工科技评论每年会推出十大突破性技术，深度学习是2013年的全球十大突破性技术，过去几年验证了深度学习技术对人工智能产业的强力推动。到2017年大家都已经知道深度学习，所以投资者就要小心，应该去投增强学习了，因为增强学习是2017年全球十大突破性技术之一。

目前的人工智能处在哪个阶段？是1992年的美国？还是1999年的美国？如果你判断错了，你未来的人生命运会有所不同。

人工智能，未来一定是万物皆智能。云终端也是人工智能处理。实际上，现在从基础设施来看，人工智能的基础设施就是云终端，从传感器、大数据的获取到芯片，到云计算。中间层是人工智能技术突破，各种算法的突破。上一层就是人工智能和行业的结合、应用。现在最大的竞争在芯片。

我认为孙正义的战略思维非常超前，他认清了人工智能时代的核心是芯片，先话310亿美金收购ARM，全球最大的移动芯片，物联网芯片供应商。然后，如何把大数据、大流量传输到想要的地方？他用10亿美金投资了OneWeb建立数据传输体系，还用40亿美金收购英伟达4.9%的股份。

从移动互联网的案例来看，过去15年台湾的股王是HTC和联发科、大立光学，都是移动互联网的设施。HTC是智能手机的制造商，联发科是智能手机芯片供应商，大立光学是手机摄像头的塑料镜片供应商，是iPhone主要供应商。港股市盈率排第一的是舜宇光学，过去我们都说磨镜片的，五六年前觉得不酷，不如互联网，今天居然成为非常酷的一家公司，现在港股市盈率到108倍。

港股，是一个市盈率非常低的市场，但它可以到108倍，就是一个做手机摄像头镜头的，它也是移动互联网的基础设施。接下来，我们认为下一步人工智能基础设施的估值会越来越高。

从硅谷的发展来看，整个硅谷就是从硬科技开始，从集成电路开始，70年代红杉和KBCB就是投集成电路起家的，当年也是全球顶级的硬科技风险投资公司。有了芯片，就有了个人电脑，然后就有了微软这样基于硬科技基础设施的软件服务商，90年代初期就要把所有的个人电脑连在一起，有了思科。

美国为了拉动经济，1992年搞国家信息高速公路，开始大力建设光纤通信，1999年BAT成立、谷歌成立，世界排名前五大互联网公司都是1999年成立的，任何创业都有窗口期。所以说，他们靠什么走到今天？我一直在圈子里说，没有我们就没有马云、马化腾的今天，因为我们是修路的，我们做光通信的，没有信息高速公路哪有的今天的互联网？ 从1994年到1997年，全球风险投资回报率最高就是投光器件公司，当时都在疯狂地“修路”，基础设施当时的回报率很高。思科、北电网络都是四五千亿美金的市值。

纵观科技发展史，一定先是科技创新突破，有了基础设施带动，才会有模式创新。

现在，中国的机会终于来了。第一次工业革命是机械革命，蒸汽机。第二次工业革命是电气化革命。第三次工业革命是20世纪的四大发明带动的，就是激光、半导体、计算机，光纤通信+集成电路+算法，才有了信息化的时代。

第四次智能化革命，算法和光学。过去100年从分立电器到集成电路到摩尔定律失效，马上到头了，下一步就是光学、算法的突破。过去几年人工智能不断突破，光学不断突破，所以人工智能+光学才是真正应该关注的。人工智能是应用，光学是底层核心的突破和带动。

未来一切都会芯片化，光机电算。光，光器件-集成电路。机，机械原件-MEMS芯片。电，电器件-集成电路。算，通用算法-深度学习。

2016年还发生一件事：摩尔定律失效了。摩尔定律有效预测了过去60年信息时代的发展。它失效之后，怎么办？人工智能时代到来，如何预测未来60年、100年的发展？

我提出了米70定律。和摩尔定律一样，刚开始是基于经验得出的公式，需要未来10年、20年、30年的验证。

我可以讲一下这个定律的来源。一是科技产品由光机电算组成，机械发展达到了瓶颈，现在的成本很低，集成电路经过多年发展，成本直线下降，指数性下降，现在在产品中的成本也非常低。算法，大家都知道是一次性摊销的，边际成本也很低。最后导致光学在所有产品中的成本直线上升，最后达到70%。

为什么？首先，光是通信，每一块钱上网费，有七毛钱要交给光学公司，因为70%的成本由光学公司承担。中国电信的总工一直在讲，中国整个通信瓶颈在光通信，光通信的瓶颈的平方是光器件，光器件瓶颈的立方是光芯片。

也就是说，最后的瓶颈是光学芯片。它的问题至今还没解决，所以导致通信成本现在非常高。光子技术是人工智能发展的基础设施。

我们平时讲的信息产业非常大，但凡讲科技公司，大多数讨论的是信息产业、IT企业。信息产业分信息获取、传输、计算、存储、显示。信息的传输来看，光学占了70%的成本。信息的获取，未来是人工智能时代，要大量的获取信息，而人眼获取信息，占人获取信息的70%以上。未来都是机器人，无人驾驶汽车，都需要使用激光雷达或者是红外成像，可见光的视觉来获取信息。

人工智能靠大数据，大数据主要的数据来源来自传感器，传感器未来主要来源来自光学传感器。现在的数据还是BAT掌控，未来的数据来源一定来自传感器，而传感器主要靠光学。信息的计算，集成电路已经到达瓶颈，IBM、英特尔、中国都在研发光学CPU，只有这个突破，才可以使光学计算往前走一步。信息存储，光收发模块就占了很大的成本。而AR、VR其实都是光学技术的突破。

现在硅谷最贵的是做人工智能的工程师，还有就是学光学的光学工程师。大多数人都只知道第一个很贵，但不知道，其实光学工程师更难培养。

我是搞光学的，2012年我就看到了激光雷达对无人驾驶的重要性，当时就一直在关注。我们也投资了一家做无人驾驶的公司，当时我就告诉他们，未来的核心是激光雷达。他们当时认为通过视觉可以解决很多问题，但后来事实证明，所有人都开始投激光雷达。激光雷达现在占到无人驾驶70%的成本。一辆车才20万，激光雷达现在就要三四十万元。这又证明，最后的瓶颈一定是光学。

我们孵化的公司奇芯光电，他们的光子芯片已经应用到了亚马逊、Facebook的云计算中心。这家公司的CTO已经在《自然》、《科学》连发三、四篇文章，我们在这方面很领先，单个光子芯片实现了四个单光子的纠缠。

无论是无人驾驶还是人工智能机器人，最后要靠激光雷达做成光子芯片。没有芯片化，成本就下不来，就无法普及。假设一辆车100万，你不可能卖得出去，只有做成光子集成芯片，才能把激光雷达真正的量产。

2007年，乔布斯推出iPhone，代表移动互联网时代的开启，也是先有了移动互联网的基础设施，才有了移动互联网。

iPhoneX既验证我的米70定律，也代表消费光子时代的开启。消费电子大家都知道，是现在非常大的产业，每年1万亿，但二十年后，各位不会再去看消费电子展，而是会来看硬科技展。我们在西安会每年办硬科技展，要搞消费光子。

什么叫消费电子？就是集成电路产品制成的消费类产品，简称消费电子。最早就是乔布斯推出的个人电脑开始，集成电路带动的。未来集成光路时代来了，应用到千家万户的时候，一定是消费光子。iPhoneX率先开启了消费光子的应用，里面最核心不是人工智能的算法，最核心的是把激光器使用到了手机上。

这直接导致现在手机的出货量上不去，因为激光器太难造了，关键是光学工程师太少。IQE这个公司，过去一年股价上涨5倍，大家说硅谷不投半导体了，那是因为消费电子的时代过去了，消费光子的时代开始了。

我们在全力布局光学，我们投了几十家的光电子企业，从激光器到光子集成电路，到所有跟通信有关的光子产业。但是这种众创空间和互联网不一样，我们必须要有很大的设备。就像英特尔一样，要有设备和晶元厂才可以做。

过去几年，我们一直在打造“研究所+孵化器+基金+硬科技创业培训”，希望围绕西光所打造一个硬科技雨林生态，就像斯坦福和硅谷一样。斯坦福和硅谷就是借着集成电路信息产业的这波浪潮起来的。但是硅谷的时代过去了，下一波时代是硬科技的时代，是集成光路的时代，是中国的时代。

未来全球的科学创新中心一定是在中国，现在不要去硅谷，硅谷已经过时了。那里的房价太高，人很浮躁，现在很多企业已经转去洛杉矶、旧金山创业。

20世纪是美国的世纪，21世纪是中国的世纪，我们相信通过硬科技可以使中国重返世界之巅，大家一起期待这个时代。