韩国9月出口破1200亿美元, 芯片撑起了603亿,AI喂出来的超级繁荣
芝能智芯出品 韩国2026年9月出口1209亿美元,半导体603亿占49.9%,出口同比增量近80%来自芯片,这些芯片大多经中国台湾、中国、越南组装,最后成为英伟达、AMD的AI服务器成为当前我们使用
海力士: 超级AI加持,存储神话还能牛多久?
前两篇海豚君从技术角度梳理了“存力”行情的底层逻辑和发展方向,本篇把视角拉回公司,聚焦本轮最具代表性的HBM龙头——海力士。 海力士当下的处境颇为微妙:一边是内存价格飙涨、HBM持续紧缺,业绩大涨,股
从“卖机柜”到“卖Token”: AIDC的估值锚点换到了哪里?
今年9月中旬,英伟达Vera Rubin NVL72在MLPerf推理测试中首次亮相,成绩刷新了行业纪录。 这台单机柜功率超过350千瓦的庞然大物,把所有芯片、所有网络组件全部泡在了液冷系统里,机箱里
拿 DSec 来套 ? Muse 如何真正撬动 CPU 需求
对于Muse对CPU的带动,前两天海豚君已经做了讨论(点此回顾)。我们注意到X上有人提到了不一样的观点,先来看看不一样的声音: “基准情形下服务1亿DAU需要1GW电力,其中只有约0.1GW来自CPU
从 HBM 限高到 NAND 加量,英伟达 vs 存力到底谁拿捏谁 ?
在上篇文章中存力接棒算力,HBM为什么“脱颖而出”?,海豚君从底层技术出发,回答了AI对存力的需求为何"突然"爆发,以及HBM凭什么成为高性能GPU的首选内存,并介绍了HBM内存技术的核心概念与逻辑。
RISC-V 走过16年, 难题从造CPU挪到了造服务器
RISC-V 走过 16 年,从支撑CPU到了成为成熟计算平台,SiFive 在 Hot Chips 2026 上把标准进展和产业采用情况过了一遍 芝能智芯出品 聊 RISC-V,多数人第一反应是:开
Muse“爆火”,CPU 迎来自己的 ChatGPT 时刻 ?
Meta于9月8日发布Muse。每个Muse运行在一台专属虚拟机Muse Secure VM上,这台VM同时存放agent和用户数据;耗时较长的任务在用户关掉App后仍会继续执行,遇到变化或需要审批时
一个AI应用爆火, 会带动多少硬件生意?
豆包、DeepSeek、ChatGPT,我们已经越来越熟悉了。AI应用已经从少数人尝鲜的工具,迅速进入办公、搜索、编程和内容生产。 但一个AI应用突然拥有几千万甚至上亿用户之后,手机和电脑屏幕之外,还
江苏万亿AI产业链, GPU终于落子
国产GPU这两年不缺声量。融资、流片、发布会、跑分对比,隔一段时间就有新消息。 但在江苏,这个热闹的赛道此前一直缺一块拼图。 江苏的半导体家底并不薄:南京汇聚了全球半导体晶圆制造、服务器及EDA龙头,
被AI Agent重新定价的 CPU生意
算力市场的注意力,过去两年几乎被GPU占满。训练峰值上不去,一切努力都显得次要,所以格局被几张加速卡定义了节奏。可当产业链走完最热闹的那一段,风向开始从"把模型推得更大"转向"把模型用得起来",注意力
AI智能体, 正在让CPU身价暴涨
CPU的身价正在被AI智能体抬高 图片来源?|?网络(如侵权请联系删除)部分AI生成 过去两年,AI圈有一个几乎无人质疑的共识:GPU决定AI的上限。 从大模型训练到推理部署,产业的关注点几乎都绕着G
CPU,成长最快+盈利最强的10家企业
CPU产业链上游为半导体材料(硅片、光刻胶、特种气体等)与设备(光刻机、刻蚀机、沉积设备、检测设备等); 中游包含IP核授权、芯片设计、晶圆代工、封装测试等核心环节; 下游应用覆盖PC、服务器、移动终
当AI芯片开始“内卷”, Imagination把矩阵加速器塞进了GPU
小到智能手环、摄像头,大到智驾汽车、服务器,现如今算力早已像水电一样渗进我们生活的每个角落。2026年,AI这波浪潮又给芯片行业推开一扇新窗口,行业久违的热闹又回来了。 但热闹背后,芯片行业也有自己的
小米和比亚迪智驾芯片的底座: Arm 的128 核CSS N4
芝能智芯出品 小米玄戒 O1 是 3nm 旗舰 SoC,比亚迪璇玑 A3 是中国首款量产的 4nm 车规智驾芯片,底座都是 Arm 的 IP 授权。 这个底座刚更新了一代:Arm 发布 Neovers
存力接棒算力, HBM为什么“脱颖而出”?
站在今天回望25年下半年,可以说是AI硬件产业链一个非常关键的拐点,在此之前以英伟达GPU为代表的“算力”站在AI硬件的舞台中央。在此时点之后,包括内存(DRAM)、闪存(NAND)和硬盘(HDD)在
十万卡集群订单背后, 国产GPU的“诺曼底登陆时刻”
青苹吹果|作者 star皆空|编辑 无心插柳柳橙汁|视觉 刘超|监制 黄仁勋曾说:面对以AI为核心的工业革命,一个国家最坏的结果就是没有利用它,被甩在后面。 在AI算力这场不容缺席的竞赛里,中国产业界
美国有点慌了?中国AI仅用5%的GPU,达到了美国AI同等能力
前段时间,微软的创始人及前CEO比尔盖茨,表示称要投入10亿美元布局人工智能。 与此同时,他还在面对媒体采访时表示,目前中国和美国都分别有四家,甚至更多机构的模型,能够保持最先进水平,且得分最高的模型
国产GPU欣欣向荣,沐曦的利润从哪来?
比起当下,未来更重要。 文|刘俊宏 编|王一粟 2026年三季度,国产GPU们集体交卷。 海光信息营业收入90.99亿元、寒武纪59.96亿元、摩尔线程17.36亿元、沐曦股份13.24亿元、壁仞科技
取代 x86? NVIDIA GPU 为什么要支持 RISC-V CPU?
在数据中心里,GPU 从来不是单打独斗的。一块 NVIDIA GPU 算力再强,也需要一颗 CPU 来指挥调度、喂数据、跑系统。过去二十年,这个“指挥官”的角色几乎默认属于x86 CPU——全世界的服
AMD跟英伟达“掰手腕”, Helios够格吗?
对外销售的商用 GPU 市场目前主要是英伟达和 AMD 两家。MI300 时代 AMD 因为缺少系统级方案(所谓系统,核心就是互连方案)几乎没有吃到 AI 算力的红利。但是现在 Helios 来了,那
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LCS(LKT)版权保护芯片方案介绍一:方案概述2025-03-12
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