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中科院计算所上海分所所长孔华威:算力驱动的智能硬件

8月31日,由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办,OFweek人工智能网、OFweek智能硬件网承办的“2018中国(上海)国际人工智能展览会暨OFweek(第二届)国际人工智能产业大会--AI+智能硬件论坛”在上海成功举办。会议上,中科院计算技术研究所上海分所所长孔华威为现场观众带来了“算力驱动的智能硬件”主题演讲,针对AI技术如何驱动智能硬件的发展,算力如何为硬件赋能等进行了深入探讨。

算力的两大需求领域:AI和区块链

中科院计算技术研究所上海分所所长孔华威

随着人工智能、区块链、算力的发展与融合,三者已经有机结合成了一个智能化整体,其内涵和外延趋于多样化,各个细分领域的应用也丰富叠加,算力的发展为它们提供了坚实的技术支持。

算力与产品里CPU的个数及主频有密切关系,近年来,AI和区块链的高速发展给了算力更大的展示舞台,算力为它们提供了技术保障和发展的动力。孔华威表示,未来算力的两大需求领域是AI和区块链。AI对算力的需求非常大,算力为人工智能发展提供技术支撑和基础原料,是人工智能突破性进步的核心所在。另一个是区块链对算力的需求,目前区块链对算力的需求已达到亿次级别,区块链为什么会变得非常热门,是因为它消耗的算力多。

算力发展带动了芯片的变革

算力的核心是芯片,算力本身的发展对芯片将产生革命性的变化,算力的大需求带动了芯片产业的活跃。孔华威提到,算力将从头到尾影响着芯片产业,从芯片设计、架构、制程等都将离不开算力的驱动。

他指出,目前手机以4核居多,未来可能出现128核、256核……孔华威还提到,算力与电力是对等的关系,算力的提升意味着芯片消耗的电能更多。算力需求带动了计算架构的变化,从大小型机、PC机、笔记本、手机,再到物联网、区块链矿机等,它们的计算架构是有区别的。孔华威表示,我们身边的物体将变成智能物件,未来它们都将拥有算力,如遥控器、电视机、机顶盒、路由器、手机、电脑、冰箱、门禁等,这些产品从芯片设计上都将变革。算力发展对芯片制程也将产生影响,从45nm到32nm,再到7nm……今年企业发布7nm芯片,它们之中很多是区块链或AI芯片。

算力驱动下的智能物件

如今,智能设备已经慢慢的走进我们生活之中,日常物品的计算机化趋势在不断地蔓延,未来它们将无处不在。

孔华威认为未来你身边物体或将拥有智能,也叫智能物件,它的的逻辑是带算力,算力最多的可能是手机或其它计算设备,这些设备将联网形成网络,它们可能是物联网节点或区块链节点。它们的算力共享、数据共享、存储共享等构成了智能物件,这些一切都是以算力本身驱动的。

算力驱动下的经济逻辑

摩尔定律提到,当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。孔华威指出,算力也将让摩尔定律继续向前发展,未来,算力相关的产品价格会下降,直到免费。未来这些大企业的竞争将是算力的竞争,苹果、微软、谷歌、以太坊等都是与算力相关的企业。

孔华威表示,以IT行业为例,算力的变化也改变了其商业模式,以前苹果以卖电脑为主,算力并没有当一个完整的产品卖,随着算力的发展,算力作为一种独立的产品出售。如比尔盖茨卖的是软件,它是允许有bug的,这在之前是不允许的,算力带来了整个产业的革命。

算力公司将得到很好的回报

人工智能和大数据的应用已经渗透到工业、农业、医学、国防、经济、教育等各个领域,所产生的商业和社会价值几乎是无限量的。算力和大数据的发展为人工智能发展提供技术支撑和基础原料,是人工智能突破性进步的核心所在,人工智能的进步又反过来给算力和大数据提供变革的推手。

最后,孔华威以ABCD总结算力驱动下智能硬件的发展,AI、Blockchain、Cloud computing、Dig net。他还以AI音箱为例,未来它是最可能在我们生活中普及的一个设备,同时也是消耗算力很好的一个产品。“这个时代,算力的公司会得到很好的回报。”孔华威讲道。

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