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目前都有哪些公司做人工智能芯片?

导读: 此前,高通正式发布骁龙845处理器。高通高级副总裁兼移动业务总经理Alex Katouzian称,高通没有独立的神经网络引擎单元,而是在通用平台上做内核优化。

国外:


高通

此前,高通正式发布骁龙845处理器。高通高级副总裁兼移动业务总经理Alex Katouzian称,高通没有独立的神经网络引擎单元,而是在通用平台上做内核优化。

照其所说,高通从骁龙820就开始AI方面的研究,到骁龙845已经是的第三代了,而且AI计算效能是前一代的三倍。

谷歌

谷歌为其深度学习神经网络打造基于ASIC的专用TPU芯片,主要为自己的人工智能系统Tensor-flow提供服务。

微软

微软把重心放在FPGA人工智能芯片上,已经被用在Bing搜索的支持上。

另外,其也推出了基于FPGA的视觉芯片A-eye,让摄像头具有视觉理解能力,可应用在机器人、汽车和无人机等多种智能产品。

英特尔

至今,为了不再错过人工智能芯片,英特尔陆陆续续收购了Altera、Yogitech、Nervana、Movidius、Mobileye等多家公司,拿下了他们的FPGA等多种技术。

此前,有消息报道英特尔开发了一种自我学习的神经形态芯片——Loihi测试芯片。该芯片包括模拟大脑基本机制的数字电路,使机器学习更快、更有效率,同时降低对计算能力的需求。同时,英特尔也在10月份宣布将与Facebook共同打造AI芯片。

英伟达

凭借着GPU在人工智能应用中的先天性优势,英伟达已经走在了人工智能芯片的前列。此前,黄仁勋也相继发布了一些针对深度学习而打造的芯片,比如Tesla V100。

苹果

在iPhone 8和iPhone X的发布会上,苹果明确表示其中所使用的A11处理器集成了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎(Neural Engine)”,每秒运算次数最高可达6000亿次。这块芯片将能够改进苹果设备在处理需要人工智能的任务时的表现,比如面部识别和语音识别等。

特斯拉

今年9月,外媒曝光特斯拉和AMD正联合研发用于自动驾驶的AI芯片,并声称二者研发的AI芯片已经有了样品。

就在上周,特斯拉CEO马斯克也首次承认了这个消息。当前,特斯拉不仅将与AMD合作开发芯片,而且还将获得AMD芯片的知识产权,这意味着有朝一日,可把自己开发的芯片用于它的自动驾驶汽车。

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