惊艳CES 2017！高通骁龙835背后的魔力解读

2017-01-05 08:58

买基带送的处理器厉害了

骁龙835采用第二代Kryo 280 CPU，回归到八核心设计，包括四核2.45GHz的性能丛集、四核1.9GHz的效率丛集。全新的Adreno 540 GPU实现了25%的性能提升、40%的功耗下降。骁龙835工程机现身安兔兔数据库，跑分达到181434，预计正式版会更高些。

当然跑分数据只是理论性能，并不能代表实际体验。不过18万分轻松超越剽悍的A10芯片，即骁龙835＞A10＞骁龙821/820≈麒麟960，这意味着骁龙835足以问鼎最强移动SoC的宝座。

回到高通另一大核心竞争力——网络连接。除了文章开头提到的专利许可之外，骁龙835集成千兆级X16 LTE、802.11ac基带，未来竞品如Exynos 8895尚无法企及。

姑且不论OEM厂商覆盖通信频段的难度，骁龙835基带10纳米工艺节点，直接把外挂基带的功耗比下去了。

机器学习的前瞻性探索

骁龙835将机器学习作为改善用户体验的基础性技术，由CPU、GPU、DSP和软件框架组合提供了一个高性能的异构计算平台。当计算负载优化到DSP，再利用以GPU为基础的深度神经网络，可实现相对于CPU高达8倍的性能提升、24倍的能效提升。

高通为骁龙835终端客户、开发者提供了骁龙神经处理引擎SDK，支持基本的神经网络模型，也支持Caffe和Tensorflow等流行的神经网络框架，帮助开发者把以前在服务端/云端所积累的机器学习和深度学习的算法，转移边缘/基于终端。

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