惊艳CES 2017!高通骁龙835背后的魔力解读
买基带送的处理器厉害了
骁龙835采用第二代Kryo 280 CPU,回归到八核心设计,包括四核2.45GHz的性能丛集、四核1.9GHz的效率丛集。全新的Adreno 540 GPU实现了25%的性能提升、40%的功耗下降。骁龙835工程机现身安兔兔数据库,跑分达到181434,预计正式版会更高些。
当然跑分数据只是理论性能,并不能代表实际体验。不过18万分轻松超越剽悍的A10芯片,即骁龙835>A10>骁龙821/820≈麒麟960,这意味着骁龙835足以问鼎最强移动SoC的宝座。
回到高通另一大核心竞争力——网络连接。除了文章开头提到的专利许可之外,骁龙835集成千兆级X16 LTE、802.11ac基带,未来竞品如Exynos 8895尚无法企及。
姑且不论OEM厂商覆盖通信频段的难度,骁龙835基带10纳米工艺节点,直接把外挂基带的功耗比下去了。
机器学习的前瞻性探索
骁龙835将机器学习作为改善用户体验的基础性技术,由CPU、GPU、DSP和软件框架组合提供了一个高性能的异构计算平台。当计算负载优化到DSP,再利用以GPU为基础的深度神经网络,可实现相对于CPU高达8倍的性能提升、24倍的能效提升。
高通为骁龙835终端客户、开发者提供了骁龙神经处理引擎SDK,支持基本的神经网络模型,也支持Caffe和Tensorflow等流行的神经网络框架,帮助开发者把以前在服务端/云端所积累的机器学习和深度学习的算法,转移边缘/基于终端。
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