但我们可以知道的是，语音交互对未来任何一家科技巨头的重要性，苹果也不可能就此放弃。

最大的改变，是苹果为Siri添加了新功能，ShortCuts（快捷方式）。用户可以在任何应用中，通过“添加至Siri”的按键，向Siri中加入关于该应用的快捷操作方式，并录制一个对应该功能的定制短语，之后对Siri说出这一短语时，就能够直接启动该应用，以及相关的快捷操作，这有点类似于为Siri编写了一个“宏”。

（在快捷操作编辑器中，已经存在了许多快捷操作）

在快捷操作编辑器中，已经存在了许多快捷操作，用户可以直接将它们都拖动添加，然后按照顺序来执行这些操作。通过苹果账户共享，你所添加的功能还将全面支持iPhone、iPad、HomePod以及Apple Watch。

在前不久的Google I／O开发者大会上，谷歌公开的AI助手，通过打电话的操作惊艳全场，当然这一功能还在研发阶段；与前者的超前AI技术高度相比，Siri的新功能更像是通过传统手段，解决了语音助手中目前仍然存在的一些功能性问题，降低了语音助手对AI技术的要求，从而提高用户体验。

我们可以发现，在语音技术发展到如今的高度（或许已经遭遇了瓶颈的情况下），在赛道之中的企业们对于语音助手的实用性追求，已经完全超过了它们对于技术成熟、准确程度和数据收集的追求，这或许可以从侧面验证，人工智能技术的应用落地已经进入了一个全新的阶段。

Core ML 2：机器学习新工具

在去年WWDC上，苹果就已经把机器学习方面内容做了成果展示。将机器学习功能作为iOS API的一部分向开发者开放，希望开发者们借此能够应用机器学习技术，开发出更好的应用程序，而这一功能被叫做Core ML。

今年，苹果发布了Core ML新工具，将原生支持 Mac 平台的机器学习，包括机器视觉、自然语言功能，在Swift和Xcode中均可应用，而全新的Core ML 2有助于实现更快的训练和更小的模型尺寸。

在视频展示中，现在mac硬件可以通过外置GPU提高运行性能，而在一个由MacBook和eGPU驱动的现场Unity演示，Metal渲染器可以借助机器学习获得更高的效率。

从某种程度上来讲，苹果这样的举动更像是为了满足开发者对于机器学习的需求，而做出的被迫举动。要知道在很多开源社区中，如何在苹果app开发中使用机器学习技术是大家讨论的热点之一，这从侧面印证了此前苹果在这方面的不足。

在刚刚过去的五月，谷歌I／O 2018开发者大会后，有媒体表示谷歌发布的成果像是在追赶百度在人工智能方面的进度；那么在今年的WWDC18上，苹果表露出的姿态甚至连一个追赶者都算不上，更像是一个陪跑者。

诚然，苹果一直以来并不是一家以前沿技术著称的公司，它的实力更多体现在强大的产品能力和现金流上。但人工智能现在也已经不再是一个那么前沿的技术领域了，产品化和商业化已经成为了这个领域巨头竞争的关键词。

从时间上来看，该到苹果发力的时候了啊。