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利用iPhone深度传感器捕捉用户微表情

导读: Observant找到了一种新的方法,能够利用iPhone X、XS和XR中特有的红外深度传感器来分析用户的面部表情,以此了解他们对产品或内容的反应。

Observant找到了一种新的方法,能够利用iPhone X、XS和XR中特有的红外深度传感器来分析用户的面部表情,以此了解他们对产品或内容的反应。

Observant是Y Combinator创业加速器冬季推出的一批初创公司之一,但在Demo Day活动之日未现身展示。该产品背后的母公司曾推出过Bug报告产品Buglife,公司首席执行官Dave Schukin表示他们的创建目的就是为了找到更好的方法来捕捉用户的反应。

其他初创公司也在试图做一些类似的研发,比如使用网络摄像头和眼动跟踪,关于这一点之前有过很多相关报道。但是,Schukin(该公司的联合创始人之一,另一位是首席技术官Daniel DeCovnick)认为,与这些方法相比,Observant的观察结果更加准确,尤其是在捕捉微妙的“微表情”方面。另外,在光线较暗的环境中,Observant的表现也更加出色。

相比之下,他说,红外深度传感器可以不受光线影响,在各种环境下对用户的面部进行高水平的细节绘制。Observant还发明了一种深度学习技术,能够实时将面部数据转化为情绪。

Observant已经创建了一个SDK(软件开发工具集合),可以安装在任何iOS应用程序中。该产品不仅可以提供完整的、实时的情绪分析流,还可以提供与特定应用程序事件相关的用户响应的快照。该产品目前仅限受邀人士使用,但Schukin说,一些零售和电子商务应用程序及聚焦群测试中也可以使用。

利用iPhone深度传感器捕捉用户微表情

当然,iPhone能够捕捉用户所有面部表情的这一想法可能听起来有点恐怖,所以他强调说,当Observant给新客户带来数据时,它会与他们合作,确保在收集数据时,用户要非常清楚数据是如何被使用的。此外,所有的数据分析都是在用户的设备上进行的,因此所有面部表情数据或生物特征数据不会被上传。

最后,Schukin建议这项技术可以应用到更广泛的领域,不仅可以帮助公司提供更好的推荐,还可以提高聊天机器人的“情商”,甚至还可以用来检测疲劳驾驶。

由于Observant只在iPhone X、XS和XR运行,能否实现上述目标仍存在疑问。Schukin说,“一年前,当我们开始研究这个的时候,当时iPhone X是唯一一个拥有这些深度传感器的iPhone。我们当时的想法是,我们知道了该产品在iPhone上是如何运行的,知道这种技术是如何随着时间的推移传播的,所以我们打赌这些深度传感器最终会出现在每个iPhone和iPad上,也会在安卓系统上得到模仿和复制。”

因此,虽然现在说Observant的这个赌注是否会有回报还为时过早,但Schukin指出,这些传感器已经从一款扩大到三款iPhone手机,这表明事情正在朝着正确的方向发展。

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