侵权投诉
技术:
GPU/CPU 传感器 基础元器件 网络通信 显示 交互技术 电源管理 材料 操作系统 APP 云技术 大数据 人工智能 制造 其它
应用:
可穿戴设备 智能家居 VR/AR 机器人 无人机 手机数码 汽车 平衡车/自行车 医疗健康 运动设备 美颜塑身 早教/玩具 安防监控 智能照明 其它
订阅
纠错
加入自媒体

当我们在讨论奢饰品行业时 人工智能可以做什么?

在土耳其伊斯坦布尔的SALT Galata艺术馆中,展出着一件由艺术家Refik Anadol打造的浸入式艺术装置Archive Dreaming。Archive Dreaming可以对SALT Galata艺术馆内进200万个文档进行搜索和分类。创作者通过数据可视化的设计,对庞大的文件进行管理,并用图像识别网络为每张图片提供信息,打造出了震撼的沉浸式空间,让人们体验被图书包围的感觉,并且可以与这些视觉资料元素进行实时互动。

当我们在讨论奢饰品行业时 人工智能可以做什么?

目前人工智能发展远超人们的预估,正逐渐改变人们的生活方式。

奢侈品时尚通常是无与伦比的质量和排他性的代名词。然而令人清醒的现实是,许多高端品牌在数字革命和电子商务时代已经落后了,奢侈品牌如何能扭转这一局面?答案可能并不是来自于时尚之都伦敦、巴黎或米兰,而是源于科技与创新之都硅谷。

科技与奢侈品时尚越来越靠近,他们就像磁石一般相互吸引着。而对于硅谷的科技精英们来说,“下一件大事”就是人工智能(AI)。谈到人工智能的重要性,微软CEO萨提亚在最近表示:“我们正处于计算模式转变的起点,这种转变和过去几十年我们见过任何事情都不同。”这种模式转变渗透进入了所有行业,包括零售业。IBM预测到2020年,85%的客户互动的处理将不需要人类员工进行。而奢侈品零售玩家如果想要蓬勃发展,就需要适应这种趋势。

话虽如此,人工智能在奢侈品时尚方面会发挥什么作用?随着关于销售和消费者偏好的数据量不断增加,人工智能可以更多地利用这些数据来改善零售体验,从而吸引已经拥有丰富数码经验的消费者。以下是三种值得注意的趋势:

一、深度学习:让消费者找到奢侈品的“最佳价格”

在奢侈品时尚方面,利用深度学习技术可以让机器访问数据,让它们自己学习,这也意味着机器将越来越了解消费者——他们喜欢什么,不喜欢什么,甚至个人特有的习性和癖好。

例如,以尽可能低的价格让消费者购买到心仪的奢侈品。LUXSENS是一家以人工智能技术将全球各地的奢侈品供应商与消费者紧密连接的公司。在上海的LUXSENS公司,已经开始使用深度学习算法来找寻购买奢侈品包的最划算的渠道(包括新品以及二手产品)。

当我们在讨论奢饰品行业时 人工智能可以做什么?

LUXSENS平台自动展示这些包的价格和产品属性,以便消费者以最低的价格找到商品,并了解更多关于不同地点的价格波动的信息。该平台运行在LUXSENS的微信以及网页上,方便中国客户轻松访问,并让他们选择在线购买或在线下购买产品。

1  2  下一页>  
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

    智能硬件 猎头职位 更多
    文章纠错
    x
    *文字标题:
    *纠错内容:
    联系邮箱:
    *验 证 码:

    粤公网安备 44030502002758号