二、情感分析：观察消费者的情绪变化 进一步推销奢侈品

情绪和情感很大程度上能影响品牌知名度，以及消费者的行为。通常，购买钻石项链或限量版钟表的决定，归结于如何让消费者感觉到它们的价值远远超过它们的成本。

在这种情感分析的方面，人工智能公司Affectiva可谓做得游刃有余，该公司的情感识别技术通过相机来分析面部表情和情绪。

Affectiva的研究者们是如何让冷冰冰的机器识别人类情绪的呢？首先是通过大数据与深度学习的配合，他们给了算法成千数万个不同种族、年龄、性别正在微笑的案例，用同样的方法研究假笑。在深度学习的帮助下，算法能够观察到所有脸部的纹理与皱纹，以及形状的变化。最后总结出共同具备的微笑特征和假笑的细微差别。这样，当算法下一次见到一个“生脸”时，就能够识别他是否真的在微笑。据了解，Affevtiva已经积累了120亿个情感点，超过10亿个面部表情。

据Affectiva官网最新消息显示，这项技术被广泛的用于医疗、教育、视频、零售等各行业中。例如，零售技术公司Cloverleaf最近发布了shelfPoint，一个用于实体店的动态货架解决方案，它使用Affectiva的情绪反应技术，来捕获客户互动数据并跟踪情绪。

在香港和台湾，护肤品牌SK－II通过与视频广告技术公司Unruly Media合作，使用Affectiva的技术，分析了观众对SK－II视频广告的情绪反应。这种情感定位能力使SK－II能够将其内容重点放在更有可能对其产品感兴趣的观众身上，从而创造出一种情感联系，并能够更多地转化成品牌魅力和销售潜力。

三、图像智能识别：分析大量图片资料 从中找寻商机

图像识别技术以一种简单的方式帮助电脑像人类一样“看见”和“理解”图像、视频和其他媒体所传达的信息。它有助于解锁隐藏在图像背后的丰富信息，这些信息无论对于企业还是对于消费者来说都有很大的价值。

据预测，图像识别市场估计将从2016年的15．95亿美元增长到2021年的389．2亿美元。IBM Watson让IBM引领人工智能和认知计算潮流多年时间，它也是图像识别平台的一个知名的例子。

腾讯的人工智能研究团队——腾讯优图实验室最近也进入了时尚界，开发了分析中国年轻人口时尚潮流的功能。腾讯优图实验室在腾讯QQ上处理了数十亿张照片，从照片中识别流行的颜色、面料和其他细节，例如从照片中判断用户的年龄。

虽然这些功能并不是独一无二的，但腾讯不断发展的图像智能工具对于像中国这样已经成型的奢侈品零售市场来说具有巨大的市场潜力。该公司拥有可以挖掘观点的海量用户数据；在2016年，腾讯QQ和微信每月活跃用户数达到17亿（作为参考，Facebook的每月活跃用户只有3亿，远远落在了后面）。

这些新兴的人工智能技术有可能彻底改变亚洲及亚洲以外的奢侈品零售业，人工智能应该被视为强大的工具，品牌需要拥抱新技术，并且要站在一线行列，否则就有被甩在后面的风险。未来已经到来，能够充分利用这种技术的奢侈品牌将变得无比强大。