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华为用“鲲鹏+昇腾”计算双擎再出发

如果说数据是智能时代的生产资料,计算是智能时代的生产力,那么多元化的计算芯片毫无疑问就是智能时代生产力的动力引擎,动力引擎决定了未来人工智能规模化商用的进程。

在2019年华为全联接大会上,华为首次对外宣布推出整体计算战略。这意味着在计算产业走向拐点、计算架构创新迎来黄金十年之际,计算战略将成为华为公司未来最核心战略之一。就如华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙表示,预计到2023年,全球计算产业规模将超过2万亿美元,在中国则有1.1万亿人民币的市场空间,华为将坚定不移地对计算产业进行投入。

事实上,计算市场在未来的确是一个巨大的市场,大量人工智能应用的出现,对计算芯片在性能、功耗、成本、应用开发方面提出了非常高的要求,也驱动着计算朝着多元化、异构化的方向发展。与此同时,计算市场依然具有极高的技术门槛。

那么,在市场广阔、竞争激烈的计算市场,华为计算产业的核心策略是什么?华为计算产业的核心竞争力又有哪些?面对极度依赖生态来发展的计算领域,华为又将如何打造生态?

从联接到计算,华为为什么要这样布局

在华为看来,两项关键技术在智能时代中不可忽视:一项是联接,另外一项就是计算。计算和联接就像是孪生兄弟一样密不可分,有联接的地方,就应该有计算,有计算的地方,就应该有联接。

从更深层次的计算需求来看,人工智能、物联网、大数据等技术让应用类型走向多元化,传统通用型CPU,因为受制于摩尔定律,面对多元化的应用趋势已经“力不从心”。通用型CPU运算是瓶颈,但是优势在于调度、管理以及丰富的辅助工具;而GPU运算强,适合高并发的应用场景,但是管理是瓶颈;FPGA管理和运算是优势,不过开发周期长、难度大。因此,用多元化计算芯片去灵活满足多样化应用的计算需求就成为大势所趋。

华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙直言,计算产业正在发生明显的趋势变化。主要体现在:数据中心正在逐步演变成为计算中心,每年AI算力的需求增长将超过10倍,到2025年,AI算力将会占据数据中心算力的80%。

其次,终端和边缘端正在驱动计算架构进行创新,2018年全球Arm芯片出货量超过230亿片,主要用于端侧和边缘侧,而数据中心通用CPU的出货量则不到3000万片,端侧和边缘侧的巨大需求和优势将驱动计算架构的创新以及生态的发展,并且未来中心侧、端侧与边缘侧之间的协同将会带来更加高效的计算。

另外,计算架构必须进行持续创新来解决通用CPU遇到的技术瓶颈难题,通过多元化计算、异构计算打破能效墙、散热墙、优化墙、内存墙、高速IO墙等难题,让算力对于能源和环境具有更好的友好性。“以华为新推出的Atlas 900 AI训练集群为例,算力达到了256 PFLOPS,同等算力情况下,通用CPU需要6195个机柜,GPU则需要208个机柜,而NPU如昇腾只要128个机柜,而实际上我们通过芯片优化和系统级优化只用了16个机柜,功耗从4万kW降到736kW”

正所谓计算多样化的趋势不可阻挡,华为开始坚定不移的投入到计算产业。事实上,华为在计算芯片领域有着长期的积累,从2004年投资研发第一款嵌入式芯片开始,十五年间,华为已经成为业界唯一同时拥有计算架构中“CPU、NPU、存储控制、网络互连、智能管理”五大关键芯片的厂商。

在本次华为全联接大会上,华为宣布将围绕“鲲鹏+昇腾”双引擎,打造“一云两翼双引擎+开放生态”的产业布局;两翼则是指智能计算业务以及智能数据与存储业务,覆盖端、边、云场景,提供“鲲鹏+昇腾+X86+GPU”的多样性算力,围绕数据的全生命周期让数据的每比特成本最优化、让数据的每比特价值最大;一云则是指华为云,通过全栈创新,成为生态伙伴的黑土地,为世界提供普惠算力;最后则是将硬件开放和软件开源,使能合作伙伴,形成一个开放的生态。

为此,华为将从架构创新突破、对全场景处理器族的投资、坚持有所为、有所不为的商业策略以及不遗余力构建开放生态四个方面全力推动华为计算产业战略。“华为计算战略追求的是围绕客户需求持续创新,为世界提供最强算力、让云无处不在、让智能无所不及。”侯金龙直言。据悉,华为将按照“量产一代、研发一代、规划一代”的节奏投资芯片,并将持续演进、向后兼容。

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