恩智浦能否嫁入“豪门” 高通又看上它什么？
离中国政府对高通收购恩智浦的审批放行还有三天，这笔交易眼看就要凉凉。媒体都在热议，有人为高通惋惜，高通专注于移动计算与通信领域，而恩智浦侧重于智能汽车、物联网、移动支付和安全领域，两家业务互补。
华为的海思未来有没有超越高通的可能？
理论上来说，一切皆有可能。但华为的海思麒麟想要超越高通，目前来讲，可能性不大。最主要的是，两者的市场策略完全不同，并不适合直接对比。要对比，华为的海思麒麟应该对标苹果的A系列处理器才比较有意义。
事故频发 把命交给自动驾驶你放心吗？
FBI，华裔工程师，最后一刻买的回国机票，起飞前被抓，苹果指控、监控视频录下的从苹果自动驾驶实验室拿东西的身影……这些堪比美剧的情景真实地发生在7月7日的美国圣何塞。有网友说，与好莱坞大片只差一首主题曲。
贸易战白日化：AI独角兽深鉴科技如何从“入江之鲸”重回大海
中美贸易战如火如荼进行着，美国使用阴狠武功“七伤拳”，伤敌一千自损八百，殊不知限制中国科技发展的同时也在限制自己，中国AI芯片明星创业公司深鉴科技被全球FPGA龙头赛灵思收购，颇让人有些不适。
科技来电：为什么很多手机都达不到IP68级别
现在是最炎热的季节，出门我们就能变成烤肉，但在家就是清蒸的日子，水唯一可以安抚我们躁动心灵的“神器”，无论是泳池还是海边都激发着无限的欢乐和想象。享受一杯饮料，戴着耳机听一首歌曲，在海浪的冲击下，随时随地记录美好惬意的一刻。
为什么苹果手机区区十几款机型就可以和安卓数十万的机型分半壁江山？
根据研究公司Gartner的数据，在2017年销售的智能手机中，99．9％搭载了这两个操作系统。这么看起来，苹果似乎跟安卓平分秋色。而苹果的iPhone前前后后不过十来款，是怎么从安卓数量惊人的机型手中抢到那么多市场的呢？
为什么中国AI芯片产业一直处于依附式生存？
日前，全球最大的可编程芯片（FPGA）厂商赛灵思宣布收购中国 AI 芯片领域的明星创业公司—深鉴科技。此消息一出立即在业内引起了强烈反响。尽管双方认为这是双赢的结局，但我们还是从中看到了当下如日中天的中国AI芯片产业的依附式生存。原因何在？
深鉴科技“卖身”赛灵思，资本疯狂的追捧之后，AI芯片公司将迎来洗牌期！
前几天一位公关界的朋友通过微信向笔者发了一条新闻，原本还是像往常一样以为又是哪家初创公司获得了哪轮融资，哪家智能手机厂商又召开了新品发布会，可当笔者看了新闻之后，感觉甚是惊讶《赛灵思宣布收购深鉴科技》。
苹果智能汽车项目工程师涉嫌盗窃公司机密 或将面临10年监禁
2015年12月加入苹果的张晓浪，是一名硬件工程师，负责开发自动驾驶汽车所用的软件及硬件，设计和测试电路板以分析传感器数据。今年7月7日，在加州圣何塞机场，美国联邦调查局（FBI）逮捕了张晓浪，因为苹果指控张晓浪将有关自动驾驶领域的相关资料。
深入康宁硅谷实验室 解读第六代大猩猩玻璃
根据康宁给出的数据，人们平均每年要摔落7次手机，平均一次从1．6米或以上的高度跌落，而大多数场景还是从1米或以下高度跌落。因此第六代大猩猩玻璃主要聚焦于此进行了改良，使之能在1米高度经受住15次连续跌落，这一成绩两倍于第五代大猩猩玻璃。
谷歌回归日常：和AI一起学画画
7月18日，Google AI发布了一款社交小程序——“猜画小歌”。光听名字就让我想起了曾经和死党被游戏“你画我猜”支配的恐惧，不过这回，我的猪队友变成了AI“小歌”。
实地探访高通公司美国总部：揭晓5G研发的奥秘
圣迭戈（San Diego）是美国加利福尼亚州的一个太平洋沿岸城市。从前，圣迭戈以美景美食而闻名；如今，美国圣迭戈以高通而被世界所知。
2018中国智能手机市场不平静 三大手机厂商痛点如何解？
工业和信息化部发布的最新统计数据显示，上半年国内手机市场出货量1．96亿部，同比下降17．8％。其中，国产品牌手机出货量1．76亿部，同比下降18．6％，占同期国内手机出货量的89．6％。
一文读懂丨小米生态链的智能硬件布局
小米此时IPO依然是在正确的时间做正确的事情。从行业大环境来说，小米上市的喜讯极大提振了中国智能硬件产业的信心，为中国硬件产业指明了又一条阳关大道。
百度“阿波龙”下线 自动驾驶时代是否到来？
在无人／自动驾驶领域，百度本次亮相的“阿波龙”意义比较有限。划时代的意义？那真是远远谈不上的。“阿波龙”充其量最多算是百度在推进无人驾驶／智能驾驶的过程中取得了阶段性成果。
“科技含量”最高的龙泉寺，念经和尚履历高得吓人
大概是三年前，“微信”因多个技术难题陷入困境的时候，张小龙去到了位于北京凤凰岭的龙泉寺小住。 但即便是佛门清净地，张小龙也没在这里静下心来解决那些技术难题。一怒之下，他把手上的资料撕了个粉碎。
为什么苏联没有出现英特尔、AMD这样的微处理器产业？
前苏联作为二战之后唯一能和美国抗衡的超级大国，虽然综合国力相比美国一直处于劣势，但是在科技、军事等方面，可以说是不遑多让的。
你可能对人工智能有什么误解：人力劳动只是转移了
一眼望过去，一排排的电脑屏幕上，都是类似的画面。也许是因为窗帘的遮光效果太好，略显昏暗的办公环境加上电脑屏幕上被放大的各种物体细节，颇为惊悚。 在某人工智能研究院看到这一幕，不觉惊叹即使是头部的AI创业公司，最关键的一环依然是从数据标注员开始的。
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