数据化运营篇

探索数据化运营 搭建真正智慧家庭

在“数据化”长虹的战略中，智能家庭是又一个重要方向。

家庭数据化路径

智能家庭是家电企业数据化转型的兵家必争之地，家庭场景下有大量的设备以及大量高价值的数据，围绕家庭需求可以持续衍生出大量高价值的服务。但是，这些终端怎么能够实现差异化，怎么能够更懂家庭、更懂用户，一直是各个家电企业竞争的焦点。长虹这几年先后推出一系列颠覆传统的CHiQ电视、冰箱、空调以及物联网手机、智能厨卫等终端产品，并持续迭代升级，探索出了智能家电产品数据化的核心要义。

2016年，长虹发布了CHiQ人工智能电视，除了更自然的人机交互，能对人发出的指令做到秒速响应外，长虹真正在“懂你”的维度上有了重大突破：通过实时的后台收视习惯分析，了解客户收视习惯需求，为用户推送更贴切的内容。加上此前发布的全球首款温区自由定制的物联网冰箱（CHiQ2代冰箱）以及首个用户自由定制智慧空气管家（CHiQ智慧空气管家）等产品，长虹一直在“智能”方向上做文章。时间证明，长虹的智能方向是对的，产品结构的优化，让长虹利润实现大幅改善。CHiQ电视累计毛利率占比达40．7％；变频冰箱发货占比28．5％，保持国内领先；变频、定速空调出货占比均达到50％，净利润同比提升30％。

在家庭场景下，仅有冰箱、空调、厨卫等“物”是远远不够的，这也是为什么众多家电企业在智慧家庭推进上迟迟不能破题的关键。长虹很早就意识到家电设备必须要与更丰富的家庭服务组合在一起，形成完备的生态体系，两者紧密互动才有可能真正抓住和满足用户的需求。事实上，眼下家庭智能终端在性能与功能上已经很难形成太大差异，设备真正的差异将是聚合和承载服务的能力。

2015年，长虹推出“智慧社区下的智慧家庭”服务解决方案，围绕智能战略生态链建设，长虹公司虚拟孵化平台通过内部资源整合，扶持成立了购食汇、智慧健康、智慧教育、家事帮等18家专注于新兴业务的子公司，新增就业岗位突破1000个，企业创收过亿元。社区O2O服务生鲜电商的“购食汇”在绵阳、合肥试点，全年销售收入预计突破2000万；互联网医疗“妥妥医”，在极短时间内已与众多医疗资源建立了线上、线下的双重业务合作关系。长虹“智慧小区下的智慧家庭”之所以被看好，是因为长虹找到的服务场景，是真实生活中的痛点，是迫切需要解决的问题。通过解决这些小区和家庭服务的痛点，能够顺利让长虹将线下资源带到线上，能够把长虹的优势资源和新资源结合起来创造更多、更优的新服务。

长虹成为物＋联＋服务的数据公司的路径已渐渐清晰。从物的维度看，围绕家庭的智能终端是长虹的“物”，包括长虹已有的彩电、冰箱、空调等家电产品，也包括不为人知的自动售卖机以及爱联无线模块所连接的安防、照明、共享单车等等诸多的智能设备，这些设备一定会源源不断地产生大量的数据，当设备连接在一起，产生源源不断的数据就有了分析的可能和价值。

从智能家庭到人工智能

成为“数据化”的公司，仅有数据显然是不够的，如果没有数据分析能力，没有模型和算法能力，再多的数据也没有用。所以长虹这几年一直在悄然打造数据分析能力、模型算法能力、人工智能的能力。

2012年长虹启动人工智能的基础研究，先后在传感器模组开发应用、语音识别芯片开发应用、基于大数据的人工智能技术研发及应用、机器视觉（人脸识别）技术研发应用、工业机器人及工厂自动化技术研发及应用、家庭服务机器人技术研发及应用等方面获得大量成果并转化为商业应用。

2013年长虹和IBM大中华区成立大数据竞争力分析中心，成为家电行业首个大数据公司。目前，长虹已拥有100多名高级大数据研发工程师，是家电行业内唯一一家拥有用户行为分析、大数据处理能力以及庞大服务器资源的公司。

从打造数据分析能力到向更深更广的智能领域不断推进，拥抱人工智能顺理成章成为了长虹的必然选择。阳丹对《中国电子报》记者表示，人工智能包括了计算智能、感知智能和认知智能三个方面的智能，长虹希望在感知智能和认知智能上重点发力。感知智能能为家电和物联网设备装上眼睛和耳朵，而认知智能能让这些设备和长虹所有的服务包括安防、教育、医疗等具备更强劲的大脑和智慧，更懂用户，产生更大的价值。

从感知智能看，长虹早在2014年就推出了基于“人体状态感知”技术的智能空调，2016年行业首创人工智能语音王空调将语音操控家电的场景带进现实，今年最新的Q3T人工智能智慧眼柜机集成了图像识别技术，增强了环境的感知和交互。2016年7月，长虹在行业内率先发布人工智能电视，并引起小米、创维等企业的跟随。2017年10月，长虹发布的新一代人工智能CHiQ电视Q5K将声纹识别技术带入人工智能电视，电视能够识别家庭里每位成员的声音。

下一步，人工智能将作为基础技术像水电煤气一样注入到长虹的研发、生产、管理、营销等各个环节，成为长虹新的核心竞争力。在算法和数据上的能力积累，可以帮助长虹向产业链上游转移，获取更丰厚的利润。在内部管理环节，人工智能技术可以帮助长虹优化内部运营管理和决策流程，提升效率。在生产环节，人工智能技术可以为智能制造提供更有力的支撑。在销售和市场环节，人工智能技术可以进行科学预测，优化资源配置。