在微软，曾有人这样问比尔·盖茨：“微软公司那么成功，您还有什么遗憾？”

盖茨想了想说，他的创业是从计算机开始的，让每个家庭都有一台电脑。但是，他一直的愿望是计算机有朝一日不仅是一个PC，而是一个能听、能看、能说的机器。

“可微软发展了那么多年，我始终还没有看到，有些遗憾。”盖茨遗憾的落脚点，在于家庭场景中的“智能”。

多年以后，虽然巨头争相入局智能家居，资本亦对其鼓吹火热，但当下，远场语音识别、自然语言理解等各类技术远不及当年iPhone问世时触摸屏技术那般成熟。这在业内，早已是个人尽皆知的秘密。

因此，与互联网时代相比，这条智能家居的F1赛车道，赛跑者需要更大的勇气去定义世界。

从实验室出发

微软出身的前百度少帅顾嘉唯便是这条赛车道上的一位玩家。

在品途商业评论的专访中，他把纷繁复杂的产品与技术概括为，“与‘Bot’（机器人）打交道。”

有趣的是，顾嘉唯创办物灵科技的初衷与前老板盖茨的“遗憾”不谋而合。“让每个电子终端变成Bot，让家庭中的每个终端都与人交互。” 顾嘉唯认为，所有消费电子都可以升级为有灵性的机器人产品，并将其定义成“AI消费品”。

“原来我是做高大上的技术，在微软研究院的很多工作的确在技术方向上走得很深，但却在行业市场综合环境成熟度把握方面有所缺失。”

从科研到创业，商业化投入的时机和决心都非常重要。这一点，中科院的陈孝良也同样看得透彻。

“所有创业者都有梦想，”陈孝良笑了笑，“可能比较俗套，但我们确实是想在年轻的末尾做一件让我们自豪、未来想起来不后悔的事情。”

2016年，当时正值人工智能浪潮的二落之尾、三起之初，顾嘉唯与陈孝良带领的创业团队在这行业方兴之际，嗅探到其广阔的发展前景。

但科研与创业，两条本来就南辕北辙的路径，走起来谈何容易。“做科研与创业最大的区别在于，做科研是仰着头的，而创业要把脸贴在地上。但开心的是，凭借好的产品，我这个科研人又能昂首挺胸了。”

说到这，陈孝良的话语中有着藏也藏不住的骄傲。

走进家庭场景

时代浪潮下，越来越多的科研人走出实验室，转身走入人工智能的真实场景。

因为，顾嘉唯和陈孝良等创业者想通了一件事：人工智能本不该只停留在一份份科研论文、一个个生僻词汇，其本质应在于感知、理解与决策在场景中的落地。

而他们共同选定的落地方向，就是盖茨瞄准的家庭场景。

顾嘉唯以Luka和Jibo两款机器人产品搭载“人机共生”的理想主义愿景，并践行了很长一段时间。

在他看来，Jibo这个圆头圆脑的社交机器人是一个好的方向。

他要做的并非“大而全”，而是切入垂直场景，用灵性差异于那些冷冰冰的工具类智能终端。这样，在如今的市场中才会有弯道超车的机会。

但与此同时，“我们要找到智能机器人真正的杀手锏。”

不同于一波又一波的烧钱大战或浮夸炫技，绘本阅读机器人Luka，就是顾嘉唯无需大动干戈却能打赢这场战争的筹码。

“这个长得像猫头鹰的Luka机器人，是有自己的IP的。它有独立的世界观和人格化形象。在很多文化背景里，猫头鹰都是一个拥有渊博知识的角色。”

顾嘉唯摸摸Luka的头，随即Luka眯起双眼，咯咯咯地笑起来了。他继续介绍道，“物灵科技希望给孩子建立一个有趣而完整的世界观， Luka的身份设定是来自物灵星系501号星球的宇宙故事搜集员，开着一搜特别酷的飞船，来到地球收集绘本。”

“让孩子从屏幕回归书本”，便是物灵创造Luka的初衷。

然而，兵家混战的当下，智能机器人要如何留住初心，才是真正的难题。

但是，在Gowild狗尾草创始人兼CEO邱楠看来，这仅仅取决于各家公司对于“智能机器人”的定义。“如果是功能性产品，它的赛道会很窄；但如果是智能化产品，它所能达到的深度是超出想象的。”邱楠对品途商业评论记者如是说道。

如今，大部分公司将智能机器人定义为功能性产品，机器人是在为某一项需求服务。“这有一项好处，那就是它们的应用场景会比较成熟。”

但问题也随之而来，即在同一细分领域内，各家机器人的差异性很小，壁垒也比较弱，市场会立刻变为一片红海，引发“死伤无数”的厮杀。

“两年前，我们就预测到了这一点，并当时决定不去凑这个热闹。”邱楠说到。

“我们既然定义自己为‘人工智能科技公司’，自然要在‘科技’上做出更多投入。”邱楠提到，Gowild狗尾草更多会把产品重心落在智能生活上。“因为，当产品要和智能生活相结合，其后端的AI引擎便会变得很重要。”他的语气温和却坚定。

因此，邱楠要做的，是走近用户的生活，进而真正“懂”他们，而不是简单地帮他们做些机械的事情。

这与顾嘉唯提出的“万物有灵”概念看似契合，实则相悖。

顾嘉唯提到，大众普遍认为 “万物有灵”意味着机器人与人一样，有情感、有同理心、有思考，这几乎等同于超级AI或通用AI。

但是，“我不是这样理解的。”顾嘉唯坚定地说道，“我们对AI行业的现状不会持这样盲目乐观的态度。”在他看来，今天AI的技术发展一定是要先解决垂类的行业问题，即收割低垂果实。

正如华创资本合伙人熊伟铭在筛选炫酷的AI项目时最看重的一点，“（项目）有科技落地带来的商业价值吗？”