针对近日技术交流群里讨论的算法与RTL实现问题，写篇文章，做一次总结。

新手遇到的是新问题，对于有相关经验的工程师而言，可能都遇到过。

作为算法、FPGA和IC等集中交流的平台，群贤毕至，集思广益，解决大家对相关知识和技术上的困惑，让问题变得更简单。

群友们提到一个很多人都会遇到的现实问题：

“把一个算法用RTL实现，有哪些比较科学的步骤？第一步干什么？第二步干什么？第三步干什么……？”

这个问题，对于FPGA、ASIC等逻辑电路设计人员来讲，是非常重要的问题。

通常来讲，我们做算法实现，需要有对标的算法模型，作为验证硬件逻辑设计是否正确的参考依据。

我们首先要根据实际需求，针对某方面的信号处理问题，做一个链路级或模块级快速仿真验证设计。最常见的比如通过MATLAB／C／C＋＋等软件环境进行设计和验证。

软件环境可以快速搭建仿真模型，并且进行验证，为硬件RTL实现提供参考依据。在具体算法设计时，必须考虑数据流的处理过程：数据从哪里来，数据需要经过哪些步骤处理，处理之后送到哪里。

接下来，我们需要将MATLAB、C＋＋等算法模型由浮点转为定点，这个工作可以做好之后再去做逻辑设计，也可以省略，但一定要清楚是如何定点的。

做好算法设计后，需要进行性能评估，看是否符合预期要求，不符合则进一步优化，或者换一种设计方法。

在做逻辑实现之前，还有一个重要工作，就是对算法处理步骤进行一步一步分解，解决如何从a到b再到c的过程，落实到加减乘除。

当算法实际满足要求后，则考虑逻辑实现的问题。

首先，建议采用自顶向下的设计思想，进行系统架构设计，明确整个处理过程，需要执行哪些功能，涉及哪些接口。

接下来，选芯片器件，评估资源占用情况，评估需要用多少乘法器，除法器，DSP，BRAM，GT等。

其次，评估处理时间要求，是否需要实时性处理，给予多少时间来处理，进而评估所需时钟频率，以及是否需要存在多个时钟域处理。

对于信号处理系统，有的需要实时处理，有的则不需要实时处理。最具挑战的无疑是实时性要求高的通信、雷达和图像等领域的信号处理问题。

首先解决信号处理中的算法问题，为实现某一处理过程，需要分哪些步骤，最终得到什么样的结果。

为了实现实时处理，逻辑电路该怎么去设计？

于是，算法问题既要研究如何处理数据流的问题，也要研究如何快速处理的问题。

电路实现时，则需要考虑资源消耗、并行处理结构，流水处理和控制逻辑。

如果有处理速率要求，则需考虑并行＋流水的处理方式，并考虑单时钟下的数据位宽。

同时，务必明确数据流向，前后级接口，功能模块内部RTL逻辑处理，细化到每个时钟应该怎么处理，step by step。

以上都比较明确后，可以着手进行RTL设计。RTL设计的核心，便是寄存器、RAM和FSM的灵活使用。其中，FSM占据了大部分功能。通常情况下，我们不只是操作纯数据流，而是在各种控制信号和参数下进行设计，此时涉及各种FSM和选择器设计，并注意是否需要进行流控。