侵权投诉
技术:
GPU/CPU 传感器 基础元器件 网络通信 显示 交互技术 电源管理 材料 操作系统 APP 云技术 大数据 人工智能 制造 其它
应用:
可穿戴设备 智能家居 VR/AR 机器人 无人机 手机数码 汽车 平衡车/自行车 医疗健康 运动设备 美颜塑身 早教/玩具 安防监控 智能照明 其它
订阅
纠错
加入自媒体

从算法到RTL实现,FPGA工程师该怎么做?


RTL代码设计完成之后,进行TestBench平台搭建和仿真验证是必要的,特别是对于复杂功能模块或系统设计而言。经验再丰富的工程师,也不敢保证,不经过仿真验证直接上板一定没问题。

验证也是一门重要的技术,这也是为什么存在IC验证岗位,目的就是为芯片成功流片严格把关,一旦流片失败,损失重大,影响深远。

FPGA的开发设计,同样需要进行仿真验证。通常,我们可以通过算法链路产生所需激励源,通过TestBench对功能模块进行验证,并进行结果对比分析。重点解决两个问题:

一是验证逻辑时序是否存在问题,比如信号是否对齐,有无接口处理不当导致数据丢失等。

二是信号处理过程是否得当,数据位宽、精度等是否符合算法要求。

解决功能性问题后,就需要考虑性能问题。定点是否合适,与浮点算法性能的差异有多大,或者软件中的定点处理与逻辑电路定点处理,误差有多大。在不断验证过程中,优化算法设计和逻辑电路设计。

剩下的逻辑综合、实现、比特流生成和调试等环节,属于常规操作,但对于逻辑综合、实现中的时序约束和相关策略设置,也是十分重要的。

最后,用一张图总结如何从算法到RTL实现。

本文只是粗略地分析了算法到RTL代码实现之间的逻辑关系,以及从实现角度,我们应该怎么去着手。

具体到某个信号处理算法实现时,必须清楚整个信号处理过程,对算法一步一步分解,再对信号流、定点和接口进行设计。

做任何事情之前,先谋划布局,磨刀不误砍柴工,扎扎实实做好每一步,功到自然成。

---END---

更多关于5G、FPGA、数字IC、通信算法等内容,可关注微信公众号【FPGA算法工程师】。

       原文标题 : 从算法到RTL实现,FPGA工程师该怎么做?

<上一页  1  2  
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

智能硬件 猎头职位 更多
文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号